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NBI及AFE在喉癌早期诊断中的应用的开题报告

1.研究背景

喉癌是一种比较常见的恶性肿瘤,尤其是对于抽烟、喝酒等不良生

活习惯的人群,其发病率更为高。喉癌早期诊断对于患者的治疗和预后

均有极其重要的意义。因此,研究早期诊断方法对于防治喉癌具有重要

的意义。

2.研究目的

本研究旨在探讨神经元特异性烯醇化酶(NBI)以及自动特征提取

(AFE)在喉癌早期诊断中的应用,评估其诊断准确性及临床应用价值。

3.研究方法

3.1研究对象

选取2014年至2021年间,因喉癌就诊的患者为研究对象,共计

300人,其中早期患者150人,为研究组;晚期患者150人,为对照组。

3.2实验材料与设备

采用NBI显微镜作为研究材料,利用自动特征提取(AFE)算法对肿

瘤区域进行特征提取。

3.3实验步骤

3.3.1NBI检查

采用NBI显微镜对研究组患者的喉部进行颜色结构分析,获取肿瘤

区域的图像数据。

3.3.2自动特征提取

采用AFE算法对肿瘤区域的图像进行处理,提取出与喉癌相关的特

征参数,如血管、黏膜组织结构等。

3.3.3数据分析与评估

将获取的特征参数与临床病理诊断结果进行对比分析,评估NBI及

AFE在喉癌早期诊断中的应用价值。

4.预期结果

通过将NBI及AFE算法应用于喉部肿瘤图像数据的处理和分析,预

计能够获得高准确度的早期诊断结果,有效提高喉癌的治疗效果,延长

患者寿命。

5.研究意义

通过本研究的实践探究,有望为喉癌早期诊断提供新的思路和方法,

同时也可以促进NBI和AFE算法的进一步应用和推广。

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