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目录
1激光雷达(LIDAR)--竞争激烈的前沿科技产品,2018年是量产车使用激光雷达元年4
1.12018新款奥迪A8将搭载激光雷达,实现L3级自动辅助驾驶.
1.2谷歌兄弟公司WAYMO即将推出无司机的士服务,搭载激光雷达
1.3百度宣布和金龙合作的无人车2018年7月量产.
TM
1.4VELODYNE2017年11月推出VLS-128,设立高性能激光雷达行业标杆.
1.5INNOVUSION300线激光雷达发布,分辨率可以和相机比拟
1.6业界首款能够量产的3D固态激光雷达芯片LCLCA2将在CES2018展出.
EDDARORE
2激光雷达是高级别自动驾驶(L4和L5)必须装置.8
2.1无人驾驶技术逐渐成熟,将成为汽车产业业绩爆发点.
2.2无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合.
2.3激光雷达是无人驾驶必需设备
2.4激光雷达应用痛点——价格和体积问题将很快得到解决.
3激光雷达硬件竞争——价格、体积和芯片.16
3.1VELODYNE作为行业龙头,其机械旋转式激光雷达是无人车研发测试首选.
3.2VELODYNE混合固态式激光雷达,降低成本同时提高设备可靠性.
3.3QUANERGY固态激光雷达横空出世,产品体积和价格有望大大缩小.
3.4LT公司提出全新固态激光雷达概念闪烁式()激光雷达
EDDARECHFLASH
3.5IBEO的SCALA激光雷达实现量产,可以满足自动辅助驾驶(ADAS)需求
3.6光电探测器等核心器件,助力激光雷达应用.
4A股相关标的.22
5风险提示.22
图表目录
图表1:2018新款奥迪A8众多传感器帮助实现L3.
图表2:美国汽车工程师协会(SAE)自动驾驶分级.
图表3:WAYMO公司在美国凤凰城推出的无司机出租车
图表4:百度无人车
图表5:VELODYNE公司全新高性能激光雷达VLS-128
图表6:INNOVUSION公司300线激光雷达
图表7:INNOVUSION公司激光雷达的高清晰成像
图表8:LEDDARCORE集成电路逻辑.
图表9:完全自动驾驶汽车销量预计将在2035年爆发.
图表10:安装在汽车上的激光雷达对周围物体进行3D测绘.
图表11:激光雷达的优点、缺点统计
图表12:毫米波雷达的优点、缺点统计
图表13:近距离物体探测——激光雷达和毫米波雷达对比.
图表14:超声波声纳的优点、缺点统计
图表15:超声波声纳在泊车中用于探测近距离物体.
图表16:相机图像识别的优点、缺点统计
图表17:毫米波雷达、声纳和相机相结合,互相取长补短.
图表18:激光雷达市场预测
图表19:激光雷达的价格下降预测
图表20:VELODYNEHDL-64激光雷达.
图表21
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