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《基于SV数学形态学方法的内外骨架变换》

一、引言

在计算机视觉和图像处理领域，形态学方法是一种重要的技术，用于处理和分析图像的形状和结构。内外骨架变换是形态学方法中的一种重要技术，能够有效地提取和描述图像的形状特征。近年来，随着SV（SuperVector）数学形态学方法的发展，内外骨架变换的应用得到了更广泛的关注。本文将介绍基于SV数学形态学方法的内外骨架变换的原理、方法和应用。

二、SV数学形态学方法概述

SV数学形态学方法是一种基于向量场的形态学分析方法，通过构建超级向量场来描述图像的形态特征。该方法具有较高的精度和鲁棒性，能够有效地处理噪声和复杂背景下的图像。在内外骨架变换中，SV