汽车智能制造技术课件 - 第1--4章 智能制造的概念与标准体系---工业互联网技术与应用.pptx

汽车智能制造技术主编：韦光茂

目录01智能制造的概念与标准体系02认识智能制造技术03智能制造数字化基础04工业互联网技术与应用05先进制造技术与应用06智能控制技术基础07智能制造应用

01智能制造的概念与标准体系智能制造的概念智能制造的国家标准体系智能制造的本质与价值内涵

智能制造的概念智能制造智能制造的技术智能制造的特征智能制造发展前景未来智能制造的前景

智能制造

智能制造源于对人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。智能制造(IntelligentManufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。毫无疑问,智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都应用人工智能技术。人工智能技术可以用于工程设计、工艺过程设计、故障诊断等,也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方、生产调度等,实现制造过程智能化。

智能制造的技术

工业自动化技术工业自动化技术是指利用计算机、传感器、执行器等设备,对生产过程进行自动化控制和管理的技术手段。随着计算机和通信技术的飞速发展,工业自动化技术已经历了从传统的PLC控制到现代的智能化控制的转变。现代的智能化控制系统不仅可以实现自动化控制,还可以实现实时的数据采集和处理、生产计划管理、质量监控等功能。同时,智能化控制系统还可以与其他信息系统集成,形成完整的数字化生产体系。机器学习技术机器学习技术是指利用计算机算法和数学模型对数据进行分析和处理,从而让机器具备学习和智能化的能力。机器学习技术在智能制造领域中具有广泛的应用,可以实现生产过程的智能化控制、预测性维护、缺陷检测和质量监控等功能。机器学习技术还可以帮助企业实现自动化决策和优化,提高生产效率和降低成本。物联网技术物联网技术是指将各种物理设备和传感器通过互联网联接起来,实现设备之间的数据交换和共享的技术手段。物联网技术在智能制造领域中具有重要的作用,可以实现设备的远程监控和维护、实时数据采集和处理、生产计划管理等功能。通过物联网技术,企业可以实现数字化、网络化和智能化的生产过程。云计算技术云计算技术是指将各种计算资源通过互联网联接起来,实现资源的共享和利用的技术手段。云计算技术在智能制造领域中具有重要的作用,可以实现大规模数据存储和处理、实时计算和决策等功能。通过云计算技术,企业可以实现数据的共享和协同,加速产品研发和创新。大数据技术大数据技术是指利用计算机算法和数学模型对海量数据进行分析和处理,从而获得有价值的信息和知识的技术手段。大数据技术在智能制造领域中具有广泛的应用,可以实现生产过程的监控和优化、产品质量的提升、客户需求的预测和满足等功能。通过大数据技术,企业可以实现智能化决策和优化,提高竞争力和市场占有率。

智能制造的特征

自律能力智能制造具有搜集与理解环境信息和自身信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造系统能监测周围环境和自身作业状况并进行信息处理,根据处理结果自行调整控制策略,采用最佳运行方案,从而使整个制造系统具备抗干扰、自适应和容错纠错等能力。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。具有自律能力的设备称为“智能机器”,在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能运作与竞争。人机一体化智能制造不是单纯的“人工智能”系统,而是一种人机一体化的智能系统,是一种“混合智能”。从人工智能发展现状来看,基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只具有逻辑思维(专家系统),最多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感(顿悟)思维,只有人类专家才真正同时具备以上3种思维能力。现阶段想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的脑力劳动,独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。因此,在智能制造系统中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智能将真正地融合在一起,互相配合,相得益彰。自组织与超柔性智能制造系统中的各组成单元能够根据工作任务需要,快速、可靠地组建新系统,集结成一种超柔性最佳结构,并按照最优方式运行。同时,对于快速变化的市场、生产制造要求有很强的适应性,其柔性不仅表现在运行方式上,也表现在结构组成上,这种柔性称为