《基于机器算法的有创机械通气患者合并发生急性肾损伤的危险因素分析及风险预测模型构建》.docxVIP

《基于机器算法的有创机械通气患者合并发生急性肾损伤的危险因素分析及风险预测模型构建》

一、引言

随着医疗技术的进步，有创机械通气已成为重症患者治疗的重要手段。然而，有创机械通气过程中可能出现的并发症，尤其是急性肾损伤（AKI），对患者的预后和生存质量构成严重威胁。因此，识别和评估有创机械通气患者合并发生急性肾损伤的危险因素，并构建风险预测模型，对于改善患者预后和制定个性化治疗方案具有重要意义。本文旨在通过机器算法，对有创机械通气患者合并发生急性肾损伤的危险因素进行分析，并构建风险预测模型。

二、材料与方法

1.研究对象

本研究选取了某大型医院重症监护室内接受有创机械通气的患者作为研究对象。