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大数据下企业财会向管理会计转型的主要路径

企业财务会计主要负责汇总和分析公司过去经营状况的数据，负责企业财务数据核算工作，提交企业内部财务报告，以供外部其他企业、工商税务等部门查看。管理会计则是根据企业财务数据提供未来发展建议，针对企业内部发展进行评估，进而为企业决策者提供较为全面的内部财务报告，属于企业内部机密，只供企业决策层了解。管理会计工作职能更为全面，利用统计学和金融学等专业知识对财务数据进行加工、处理和分析，为企业量身定做财务报告、发展方案。企业要树立业财融合发展理念，为财务部门提供更为翔实的经营数据，提升财务数据分析和处理能力；建立智能化财务管理体系，明确数据分析和处理工作，把数据处理工作落实到个人，保障财务共享中心运营；做好财务人员培训，提升财务管理人员风险意识和财务共享意识，鼓励其积极向管理会计转型。

一、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

（一）企业提升经济效益、落实长远发展的需求

随着大数据时代来临，市场经济进入转型时期，大数据和人工智能成为企业掌握市场信息的新技术，企业财务部门要积极构建大数据平台，运用智能财务管理软件搜集企业各项数据。各企业都在积极开拓市场，集团化发展、电子商务成了新的发展趋势，这也意味着财务数据日益复杂化，传统财务会计很难快速处理海量的财务数据，这是推动财务会计向管理会计转型的主要动力之一。管理会计不仅可以反映资金流动情况，而且还可以根据财务数据发现企业经营中存在的风险、为企业未来发展规划出谋划策，为决策层提供合理的投资和管理意见，帮助企业合理规避一些财务风险和经营风险，从而提升企业自身抗风险能力和市场竞争能力。

（二）财务管理信息化的客观要求

大数据和人工智能技术的发展推动了财务管理信息化发展，例如很多企业开始利用智能化财务管理软件、财务共享中心开展财务管理工作，这些智能化软件可以胜任基本的财务数据计算，财务人员简单的机械行工作被计算机替代，企业基本的记录、核算工作被人工智能所取代，财务人员的工作向经营数据分析转移，因此为了提升自身岗位胜任能力，财务会计要积极向管理会计转型。新形势下企业管理会计需求逐渐增大，为了应对财务管理信息化挑战，企业要积极组织财务人员培训，提升财务人员的信息化管理能力，让他们掌握数据分析和处理能力，参与到企业经营管理工作中。

（三）人工智能时代企业财务管理要求

随着人工智能时代的到来，计算机逐渐融入企业各项管理工作中，很多企业都开始运用财务管理软件、财务管理机器人开展财务工作，它们可以完成基础性、重复性强的财务工作，例如增值税发票管理、账目核算等工作。这也意味着财务会计的基础工作被人工智能技术所替代，为了不被企业和市场所淘汰，财务人员要转变自身工作理念，积极学习管理会计技能，主动向管理会计转型。

（四）大数据时代下会计工作的新变化

1.转变数据收集方式

过去财务数据传递、储存的主要媒介是纸质，纸质媒介一方面占用了较大空间的存储量，另一方面在计算、数据流转过程中可能产生很多错误，并且错误检验方法比较繁琐，效率也比较低，会计工作经常达不到理想的要求。但是有了大数据技术的支持，信息系统自动记录和传输财务数据，系统自动计算并分析数据。同时也方便了数据存储、调取和分类工作，进而得以更快地做好财务运算，并加强运算结果准确性。

2.数据库储存模式的转变

传统的财务系统多为关系型数据库，但是这种数据库的存储量比较小，功能少，在当下企业经营数据越来越多、对系统功能要求越来越严格的环境下，无法满足满足企业需求。但是大数据技术的功能更加多样化，能够有效改善关系型数据库存储量小、功能简单的问题，将数据收集、预处理、整合、分析等功能融合在一起，提升了数据的使用价值。

3.转变数据加工和分析模式

传统模式下，会计工作者收集数据的方式相对单一，对财务数据的处理和运算也比较简单，普遍追求是减少错误量，但是对数据的处理方式简单，且无法分析和处理庞大的数据量。然而大数据有效改善了这一问题，有了大数据的支持，数据分析和处理方式更加多样化，财务人员可以通过财务数据分析出企业生产经营中存在的各种问题，给改善企业的生产和经营模式提供了有效支持。同时，财务人员还可以应用物联网技术添加数据回归分析、趋势分析等功能，增强数据分析和处理质量。

例如，大数据预测生产成本。其一，需求分析。根据大数据分析出来的销售结果，将其向前推，进行销售预测。其二，分析企业的资源能力。其三，成本分析。通过能力分析所获取的资源需求和已经得到的资源做出比较，差异化能够组建成各种决策方案。依照各种决策，把要采用的资金源成本细分为固定、沉没、半固定等成本。总之，利用大数据给离散事件做模拟预测，能够掌握企业经营的变动情况，对企业的生产和经营情况进行预测，对比大量预测成本，进而获得最为理想的方案，给预算带来足够的支持。

二、大数据背景