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智能技术

人工智能系统在新能源无人

驾驶汽车中的应用

郑真珍

（河南经济贸易技师学院河南新乡453000）

摘要：随着新能源汽车技术的不断发展，无人驾驶汽车逐渐成为汽车行业的热点话题。在无人驾驶汽车发

展过程中，人工智能系统作为关键技术之一，正逐渐得到广泛应用。该文从人工智能相关概述入手，分析人

工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的具体应用，特别是感知、决策和控制等方面，并对人工智能系统在新能

源无人驾驶汽车中的应用进行展望，以推动汽车行业的可持续发展。

关键词：人工智能系统；新能源汽车；无人驾驶汽车

随着新能源汽车和无人驾驶技术的快速发展，风控、工业自动化等。它正在改变人们的生活方式

人工智能系统作为关键技术之一，在新能源无人驾和工作方式，并对社会经济发展产生深远影响。然而，

驶汽车中扮演重要角色。人工智能系统的应用使得人工智能技术也面临伦理、隐私和安全等方面的一

汽车系统能够感知、理解和做出决策，从而实现自系列挑战，相关人员需要在技术发展的同时妥善解

主驾驶。深入研究人工智能系统在新能源无人驾驶决这些问题，实现人工智能技术的可持续和良性发

汽车中的应用，可以更好地理解其发展潜力和局限展[2]。

性，为新能源无人驾驶汽车未来的发展提供助力。1.2人工智能相关技术

第一，机器学习（MachineLearning）：让计算机

1人工智能相关概述

从数据中学习和优化算法，使其能够自动进行模式

1.1人工智能技术概念识别、预测和决策。

人工智能（ArtificialIntelligence，缩写AI）是第二，深度学习（DeepLearning）：深度学习是

一种模拟和模仿人类智能的科学与技术。它涉及构机器学习的一个特殊分支，能够模拟人脑神经网络

建智能系统，使其能够感知环境、理解和处理信息，的结构和工作原理，通过多层神经网络实现复杂的

以及基于这些信息进行推理、学习、决策和行动。模式识别和完成数据处理任务[3]。

人工智能的目标是使计算机系统能够执行类似于人第三，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

类智能的任务，如语言识别、图像识别、自然语言缩写NLP）：使计算机能够理解、解释和生成自然语

处理、问题解决、决策制定等。言，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。

人工智能技术通过模拟和模仿人类大脑的思维第四，计算机视觉（ComputerVision）：使计算

过程，利用算法和数据分析方法，形成机器学习、机能够理解和处理图像和视频，包括图像识别、目

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统标检测、图像生成等。

等多个技术领域。这些技术使得计算机可以从大量第五，专家系统（ExpertSystems）：基于专业知

的数据中学习、发现模式和规律，并根据学习到的识和规则库，通过推理和决策引擎提供专业化的问

知识和经验进行推理和决策[1]。人工智能技术还涉题解决服务和决策支持。

及机器感知和交互，使得计算机能够通过传感器获第六，机器人（Robotics）技术：结合感知、决

取环境信息，并与人类或其他机器进行交流和互动。策和行动能力，使