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智能种植环境监控与优化方案

TOC\o1-2\h\u25931第1章引言 3

64581.1研究背景 3

158151.2研究目的与意义 3

251511.3研究方法与内容概述 4

1258第2章智能种植环境监控技术概述 4

228802.1国内外研究现状 4

83342.2主要监控技术介绍 5

203582.3智能种植环境监控技术的发展趋势 5

32388第3章植物生长环境因子分析 5

85853.1温度对植物生长的影响 5

157223.1.1生长速度 6

235953.1.2器官形成 6

259003.1.3生理代谢 6

94893.2光照对植物生长的影响 6

298523.2.1光照强度 6

144603.2.2光周期 6

298973.2.3光质 6

25073.3水分对植物生长的影响 6

20373.3.1水分供应 7

176813.3.2土壤湿度 7

87643.3.3水分利用效率 7

154233.4其他环境因子分析 7

160373.4.1土壤因子 7

316383.4.2气体成分 7

61513.4.3湿度 7

10712第4章环境监测传感器选型与应用 7

235894.1温度传感器选型与应用 7

303204.1.1选型 7

68254.1.2应用 8

1604.2光照传感器选型与应用 8

48714.2.1选型 8

67504.2.2应用 8

262144.3土壤水分传感器选型与应用 8

171734.3.1选型 8

301734.3.2应用 8

85684.4空气湿度与二氧化碳传感器选型与应用 8

142114.4.1选型 8

155494.4.2应用 8

24874第5章数据采集与传输系统设计 9

309835.1数据采集系统设计 9

321825.1.1传感器选型 9

142775.1.2数据采集模块设计 9

272525.1.3采样频率设置 9

174795.2数据传输系统设计 9

255635.2.1传输协议选择 9

137995.2.2数据封装与压缩 9

178185.2.3传输安全性设计 9

318515.3系统集成与测试 9

327445.3.1系统集成 9

124335.3.2功能测试 10

52245.3.3稳定性与可靠性测试 10

20962第6章智能种植环境监控平台构建 10

161636.1系统架构设计 10

92836.1.1总体架构 10

216096.1.2感知层 10

130176.1.3传输层 10

252356.1.4平台层 10

274486.1.5应用层 10

243166.2数据存储与管理 10

69136.2.1数据存储 10

81166.2.2数据管理 11

110826.3监控界面设计与实现 11

122026.3.1设计原则 11

42426.3.2功能模块 11

147036.3.3界面实现 11

233126.3.4界面交互 11

25783第7章数据处理与分析 11

293287.1数据预处理 11

95447.1.1数据清洗 11

87777.1.2数据规范化 11

117677.1.3数据集成 11

318217.2数据分析方法 12

43147.2.1描述性统计分析 12

65257.2.2相关性分析 12

76517.2.3主成分分析 12

87517.3生长模型构建与优化 12

234247.3.1线性回归模型 12

114897.3.2机器学习模型 12

43327.3.3神经网络模型 12

111877.3.4模型融合与优化 12

22614第8章智能优化算法与应用 12

98528.1智能优化算法概述 12

79528.2基于遗传算法的环境参数优化 13

119548.2.1遗传算法原理 13

277448.2.2环境参数优化模型的构建 13

90968.2.3遗传算法在环境参数优化中的应用实例 13

193708.3基于粒子群算法的环境参数