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第四章指数函数与对数函数全章综合测试卷
参考答案与试题解析
第I卷(选择题)
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合要求的。
1.(5分)(24-25高一上·江苏徐州·阶段练习)已知a0,n≥2且n∈N*,下列三个式子,正确的个数为(
①a12?a1
A.0 B.1 C.2 D.3
【解题思路】利用指数幂的运算性质可判断①③;利用根式的运算性质可判断②.
【解答过程】因为a0,n∈N
对于①,a1
对于②,因为a0,n≥2且n∈N
当n为奇数时,nan=a;当n
对于③,1a
所以,正确的个数为1.
故选:B.
2.(5分)(23-24高一上·湖南·期末)用二分法求函数fx=ex?x?2的一个正零点的近似值(精确度为0.1)
A.已经达到精确度的要求,可以取1.1作为近似值
B.已经达到精确度的要求,可以取1.125作为近似值
C.没有达到精确度的要求,应该接着计算f
D.没有达到精确度的要求,应该接着计算f
【解题思路】由二分法的定义直接求解即可.
【解答过程】由二分法的定义,可得正零点所在区间不断缩小,1,1.5→1,1.25→1.125,1.25时的区间长度为1.125?1.25
故选:C.
3.(5分)(23-24高三上·四川内江·阶段练习)设函数fx=12xx?a在区间
A.?∞,?2 B.?2,0 C.0,2
【解题思路】由复合函数单调性得到t=xx?a在0,1
【解答过程】y=1
t=xx?a=x
a2≥1,解得
故选:D.
4.(5分)(2024·北京海淀·三模)深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的.在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为L=L0DGG0,其中L表示每一轮优化时使用的学习率,L0表示初始学习率,D表示衰减系数,G
A.72 B.73 C.74 D.75
【解题思路】由题意先得L=0.5DG18,接着由G=18和L=0.4得L=0.5×
【解答过程】由题L0=0.5,G0
又由题当G=18时,L=0.4,即0.4=0.5D
所以L=0.5×0.8G18,令L0.2即0.5×
解得G18lg
所以学习率衰减到0.2以下(不含0.2)所需的训练迭代轮数至少为73.
故选:B.
5.(5分)(24-25高三上·宁夏石嘴山·阶段练习)函数fx=ex?e?xx2
C. D.
【解题思路】先求fx
【解答过程】fx的定义域为{x|x≠0}
因为f?x=e
其图象关于原点对称,排除A选项;
取x=1,则f1
故选:B.
6.(5分)(23-24高三上·湖南衡阳·阶段练习)设a=1.20.2,b=
A.abc B.bac C.acb D.cba
【解题思路】根据指数函数性质得1a1.1,再利用对数函数性质得log1.1
【解答过程】1.151.12=1.211.2
因为1.22
则log1.11.22log
又因为c=log
所以bac.
故选:B.
7.(5分)(24-25高二上·浙江杭州·开学考试)设函数fx=xx,则不等式f
A.127,27 B.0,127 C.0,27 D.27,+∞【解题思路】
【解答过程】fx=xx,x∈R
作出函数f(x)的图象,可知f(x)是R上的增函数.
又f(?x)=?x?x=?xx
不等式f2log3
所以f2log3xflog3
不等式f2log3
故选:B.
8.(5分)(24-25高三上·北京·开学考试)已知函数fx=x2+4a?3x+3a,x0,logax+1+1,x≥0
A.13,23∪34 B.
【解题思路】利用函数fx是R上的减函数求出a的范围,再在同一直角坐标系中,画出函数y=fx和函数y=2?x
【解答过程】因为函数fx是R
则3?4a2≥00a1
函数gx=f
如图,在0,+∞上方程f
所以在?∞,0上,方程
当3a2即a23时,由
即x2+4a?2x+3a?2=0,x0,则Δ
当a=3
当1≤3a≤2即13
综上,a的取值范围是13
故选:A.
??
二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分,在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目的要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分。
9.(6分)(23-24高一上·江苏镇江·期中)下列各式正确的是(???)
A.设a0,则a?
B.已知2a+b=1,则27
C.若a
D.a=log14
【解题思路】利用根式与分数指数幂的运算计算可判断A;由分数指数的运算性质计算可判断B;利用完全平方公式计算可判断C;利用对数的换底公式与对数运算公式计算可判断D.
【解答过程】对于A,因为a0,所以a?3
对于B,27a
对于C,由a12+a?
对于D,log35
故选:BD.10.(6分)(24-25高
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