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智能配送网络布局规划与优化策略研究

TOC\o1-2\h\u533第1章绪论 3

31771.1研究背景与意义 3

102301.2国内外研究现状 3

305641.3研究内容与结构安排 4

28103第2章：介绍智能配送网络的相关概念、理论及方法。 4

15300第3章：分析智能配送网络布局规划的关键问题，提出布局优化方法。 4

24780第4章：研究智能配送网络优化策略，包括路径优化、车辆调度和库存管理等。 4

7530第5章：探讨智能配送网络与城市交通协同发展策略。 4

6753第6章：进行案例分析，验证研究方法的有效性。 4

10549第7章：总结全文，提出未来研究方向。 4

20730第2章智能配送网络基本理论 4

278042.1配送网络概述 4

291442.2智能配送网络的构成与特点 4

263502.2.1构成 5

45392.2.2特点 5

270972.3智能配送网络的相关理论 5

132782.3.1配送网络设计理论 5

27912.3.2物流系统集成理论 5

86902.3.3智能优化算法 5

56432.3.4大数据分析与决策支持 5

94772.3.5供应链管理理论 5

126642.3.6绿色物流理论 6

11883第3章智能配送网络布局规划方法 6

95623.1智能配送网络布局规划概述 6

146303.2数学模型构建 6

36233.3布局规划算法 6

12132第4章智能配送网络优化策略 7

139844.1优化策略概述 7

156204.1.1配送网络结构优化 7

324474.1.2运输路径优化 7

325884.1.3库存管理优化 7

79654.1.4信息技术优化 7

171974.2网络优化方法 8

216664.2.1数学规划方法 8

201704.2.2启发式算法 8

77894.2.3智能优化算法 8

225614.3优化策略实施与评估 8

185274.3.1优化策略实施 8

66574.3.2优化效果评估 8

3766第5章配送中心选址问题 8

168225.1配送中心选址概述 8

193355.1.1配送中心选址的重要性 8

7875.1.2配送中心选址的影响因素 8

258945.1.3配送中心选址的原则 9

198995.2选址问题数学模型 9

114535.2.1线性规划模型 9

137955.2.2整数规划模型 9

57895.2.3多目标优化模型 9

296605.3选址算法与应用实例 9

169095.3.1线性规划算法 9

146245.3.2启发式算法 9

134785.3.3精确算法 9

201655.3.4混合算法 10

3455第6章路径优化与车辆调度 10

206076.1路径优化问题 10

221886.1.1路径优化问题的定义与分类 10

124276.1.2路径优化问题的数学描述 10

40756.1.3路径优化问题的求解方法 10

215756.2车辆调度问题 10

90676.2.1车辆调度问题的定义与分类 10

220876.2.2车辆调度问题的数学描述 10

158866.2.3车辆调度问题的求解方法 10

87236.3路径优化与车辆调度算法 11

37486.3.1联合优化算法的提出 11

325166.3.2算法设计 11

194226.3.3算法实现与验证 11

27716.3.4算法功能分析 11

7957第7章智能配送网络风险评估与管理 11

270997.1风险评估概述 11

169237.2风险评估指标体系 11

251097.3风险评估方法与应用 11

20648第8章基于大数据的智能配送网络优化 12

326048.1大数据概述 12

46478.2大数据在智能配送网络中的应用 12

47398.2.1数据采集与预处理 12

263478.2.2数据挖掘与分析 12

108008.3基于大数据的优化策略 13

71918.3.1建立大数据分析平台 13

234688.3.2创新配送模式 13