数据隐私清洗技术解决方案.pptx

;;;;通过数据清洗，去除数据中的敏感信息，如个人隐私、商业机密等。;数据隐私清洗的重要性;;;利用特定算法和技术，识别出数据中的个人隐私信息，如姓名、身份证号、电话号码等。;;结果验证与;;同态加密;对数据进行泛化处理，使得数据的具体值被一个范围或集合所代替，降低数据的精度。;;差分隐私;;识别敏感信息;对医疗记录中的敏感信息，如患者姓名、身份证号、疾病诊断等进行严格保护。;社交网络数据隐私清洗;;;数据重复;在数据清洗过程中，可能会暴露个人隐私和敏感信息，如姓名、身份证号、电话号码等。;法律法规遵守风险;;;通过改进数据清洗算法，提高数据清洗的准确性和效率。;加强数据清洗人员的隐私保护意识培训，确保在数据清洗过程中不泄露个人隐私信息。;法律法规跟踪;不断更新与升级技术;