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基于深度强化学习的建筑综合能源系统主从博弈优化调度
目录
一、内容概要................................................2
1.研究背景与意义........................................2
2.国内外研究现状........................................4
3.研究内容与方法........................................5
二、建筑综合能源系统概述....................................7
1.综合能源系统定义......................................8
2.建筑综合能源系统特点..................................9
3.建筑综合能源系统组成.................................10
三、深度强化学习理论.......................................11
1.深度学习理论基础.....................................12
2.强化学习理论基础.....................................13
3.深度强化学习结合与应用...............................15
四、主从博弈理论...........................................17
1.主从博弈概述.........................................18
2.主从博弈模型建立.....................................19
3.主从博弈在建筑能源系统中的应用.......................20
五、基于深度强化学习的建筑综合能源系统优化调度.............21
1.系统模型建立.........................................22
2.调度策略设计.........................................23
3.优化算法实现.........................................24
4.仿真实验与分析.......................................27
六、基于深度强化学习的建筑综合能源系统主从博弈优化调度策略.28
1.策略制定框架.........................................29
2.策略实施步骤.........................................31
3.策略优化方法.........................................32
七、实验与案例分析.........................................33
1.实验设计.............................................35
2.实验数据收集与处理...................................36
3.实验结果分析.........................................37
4.案例分析.............................................38
八、结论与展望.............................................39
1.研究结论.............................................41
2.研究创新点...........................................42
3.展望与建议...........................................43
一、内容概要
本文针对建筑综合能源系统复杂性和多目标优化问题，提出了一种基于深度强化学习的智能调度方案。系统模型构建以主从博弈的形式进行，主玩家为智能调度控制器，从玩家代表能源系统的各设备。通过搭建深度强化学习代理模型，智能调度控制器能够学习到最优的调度策略，以实现建筑能源系统的综合优化目标，例如降低能耗、提高舒适度以及兼顾经济效益。该方法充分考虑了各能
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