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XML文档检索技术研究
随着互联网技术的飞速发展，HTML语言本身所具有的弱点，使得其已不能
满足WEB越来越广泛的应用，XML可扩展标记语言是专门为Web应用设计的一个
简单的SGML的子集，既克服了HTML的不足，又去除了SGML中那些对于当前Web
用户来说不必要的特性，必将成为WEB应用的主流标记语言。本文在对XML
文档的特点、XML的基本理论、XML查询语言以及传统信息检索模型在XML文档
检索中的应用等问题进行仔细分析的基础上，提出了XML文档检索的总体系统框
架、具体算法及其实现。作者首先将XML文档进行分类，在此基础上认为一个好
的检索算法应该能适用于不同类型的文档检索需求。
根据这一思想，作者提出了将XPath语言与传统的向量空间模型相结合，实
现基于简单XPath路径的向量检索算法来实现对XML文档的检索。充分利用XML
文档分类层次体系结构的特点，对于每篇XML文档分析其文档结构，并采用聚类
学习算法形成文档结构类属词典，从而实现XML文档查询的导航机制和消除文档
结构的异构性。采用自底向上的查找方法实现路径匹配，准确定位用户的兴趣需
要，同时最大限度地减少检索时间，提高检索速度。
本系统还只是个原型系统，相信随着时间的推移，其功能将不断完善，必将
成为一个真正实用的系统。
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