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人工智能训练师赛项题

1、对于监督学习中的分类问题，可以采用（）作为测量指标。[单选题]

A.轮廓系数

B.相关系数

C.均方误差指标

D.准确率指标(正确答案)

2、（）是指数据收集后开始老化，使用老化后的数据进行分析时产生不同

的分析结果。单选题[]

A.时效性(正确答案)

B.相关性

C.可信性

D.可解释性

3、当给定的类的数据分布是倾斜的，（）是更好的选择。[单选题]

A.中位数

B.均值正确答案()

C.最小值

D.最大值

4、（）强调通过特征转换得到一组特征。[单选题]

A.特征选择

B.特征提取(正确答案)

C.属性分割

D.属性结合

5、传统的数据采集方法的缺点不包括（）。[单选题]

A.数据来源单一

B.能够存储的数据量小

C.采集方式单一

D.成本低正确答案()

6、下面属于TensorFlow的优点的是（）。单选题[]

A.可视化功能良好(正确答案)

B.支持的语言单一

C.不开源

D.不能跨平台使用

7、以下选项不属于典型的图像分割算法（）。单选题[]

A.简单的图像分割算法

B.基于图论的图像分割算法

C.复杂的图像分割算法正确答案()

D.基于活动轮廓模型的图像分割算法

8、在二分类问题中，（）是常用的评价指标。[单选题]

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.以上都是(正确答案)

9、图像识别任务中，池化层对卷积结果进行（）。[单选题]

A.降维正确答案()

B.取反操作

C.取绝对值

D.求概率2

10、图像识别任务中，卷积层用来对图像（）。[单选题]

A.降维

B.特征提取正确答案()

C.卷积

D.聚类

11、用（）来评估算法的性能。单选题[]

A.训练集

B.测试集(正确答案)

C.验证集

D.完全集

12、异常数据清除属于（）。单选题[]

A.数据清理(正确答案)

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归约

13、均方误差的值越接近（），模型的性能越好。单选题[]

A.-1

B.0(正确答案)

C.1

无穷大

14、（）是检测任务的拓展，描述出目标的轮廓。[单选题]

A.语义分割

B.实例分割(正确答案)

C.物体识别

D.物体检测

15、测试集的（）主要考虑测试数据集相互干扰导致测试结果的失真风险。单选[

题]

A.健壮性

B.可用性

C.可读性

D.独立性正确答案()

16、（）是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督

学习相结合的一种学习方法。单选题[]

A.无监督学习

B.监督学习

C.强化学习

D.半监督学习(正确答案)

17、数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和（）。

[单选题]

A.专业性

B.排他性

C.一致性(正确答案)

D.共享性

18、如果训练过程中所使用的数据集存在大量（），将会导致机器学习训练

不充分。[单选题]

A.噪声(正确答案)

B.维度

C.数据量

D.字段

19、数据插值的精度主要取决于（）。单选题[]

A.数据量大小

B.C.()

插值方法的选择数据分布正确答案

D.数据来源

20、在使用多项式插值时，通常选择（）。[单选题]

A.一阶多项式

B.二阶多项式

C.三阶多项式

D.高阶多项式(正确答案)

21、（）和背景建模法最常用、最简单的检查算法。[单选题]

A.运动矢量场法

B.聚类分析法

C.图像分割法

D.帧间差分法正确答案()

22、算法时间复杂度的度量方法是（）。[单选题]

A.算法程序的长度

B.