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技术应用与研究

油气田开发中大数据、人工智能的应用和展望

彭程刘昊刘雪松中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司

【摘要】在信息化时代背景下，大数据、人工智能等技术引发了新一轮的产业变革，对产业链产生了深远的影

响。石油工业作为现代化建设的重要保障，与大数据、人工智能等技术深入融合，能够推动油气产业的

高质量发展。随着油田开发进程的逐步深入，复杂新区开发、剩余油开采等面临的难度日益严峻，大数

据、人工智能等技术将成为油田提质增效的有力方式。

【关键词】大数据；人工智能；油气田开发；智能油田

【DOI】10.12316/j.issn.1674-0831.2024.09.023

引言展数据智能深度学习，能够对产业产生革命性的变革。

油气资源是我国工业建设的重要物质基础，为缓解大数据、人工智能等技术在油气开发领域中的应用进展

油气资源对外依存度高的难题，近年来，我国不断加大主要体现在地质分析、地震解释以及油藏模拟等诸多方

油气勘探开发的力度。随着油气田开发力度的逐步深面，详细如下。

入，迫切需要引入新技术提升油气田开发效率。在信息第一，在岩心岩石相分类方面。传统岩石薄片鉴定

技术的推动下，油田智能化水平逐步提升，并逐步成为主要以肉眼描述为主，这种观察方式以定性描述为主，

各大油田企业降本增效的重要方式。试验周期长、主观干扰因素大、分析效率低。将大数

一、大数据、人工智能对油田智能化发展的重要性据、人工智能等技术应用其中进行图像识别，能够高效

众所周知，技术革命对于社会生产力有着重要的提地进行矿物识别、信息提取以及特征标注等工作，大幅

升作用。当前，第四次工业革命席卷而来，以大数据、提升了岩心分析的效率和准确性。其中比较有代表性的

人工智能为代表的新一轮信息技术对社会生产产生了重是基于机器学习的岩心CT扫描技术，该方法通过训练卷

要影响，油气行业作为工业化的重要组成部分，对国民积神经网络，大幅提升了岩相分类的准确率。

经济有着举足轻重的影响，数字化转型已经成为行业发第二，在地层对比方面。众所周知，地层对比是地

展的必然趋势。为满足我国现代化建设的需求，油气勘质沉积体系研究的关键环节，其结果直接影响目标储层

探开发力度逐步增大，剩余油开采难度逐步提升，老油预测的准确性。地层对比作为判断储层的重要方式，其

田逐步进入高含水开发阶段，新油田则面临构造复杂、重要性不言而喻，传统方式以专业研究人员判断为主，

储层非均质性强等诸多难题，油气行业高质量发展面临地质工程师根据经验水平，综合地质裸土、岩心、测

诸多挑战。在这样的发展趋势下，石油工业必须与新一井、地震等多类型信息划分地层格架，这一过程工作量

轮技术革命深度融合。繁多，难免出现人为误差，影响研究精度。将人工智能

智能油气田通过自动化采集获取所需的数据信息，技术应用其中，开展自动化地层对比，可有效提升地层

以海量数据分析为前提智能获取解决方案，对既有生产对比的准确率和工作效率。

流程进行调整优化，构建科学完善的智能感知生产体第三，在测井曲线解释方面。地下介质物性参数预

系，实现对油气田全周期生产的智能调度管理。在新一测中，研究人员多将复杂地质问题简化，应用经验公式

轮技术革命中，开展智能化建设是油气行业的必然趋构建基础模型求取所需的储层参数。对于地层结构简单

势，也是解决实际难题的重要方式。油田智能化建设涉的状况