基于人工智能挖掘技术的文本数据分析策略.pdf

Applications创新应用

基于人工智能挖掘技术的文本数据分析

策略

张言言，高爽爽

（郑州工业应用技术学院，河南451100）

摘要：阐述人工智能技术和数据挖掘技术的特点和功能，包括知识表示、推理技术、有哪些信誉好的足球投注网站技术。对于知

识表示，可以借助连接表示法进行标识，使用神经网络对权重进行有效调节，达成数据样本输入和类别

信息对应，可保证训练后的新型系统神经网络能够在数据库中准确挖掘到目标数据。

关键词：人工智能，挖掘技术，文本数据，数据分析策略。

中图分类号：TP183，TP311.13文章编号：1674-2583(2024)01-0341-03

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2024.01.156

文献引用格式：张言言，高爽爽.基于人工智能挖掘技术的文本数据分析策略[J].集成电路应用,2024,

41(01):341-343.

StrategiesforTextDataAnalysisBasedonArtificial

IntelligenceMiningTechnology

ZHANGYanyan,GAOShuangshuang

(ZhengzhouInstituteofIndustrialApplicationTechnology,Henan451100,China.)

Abstract—Thispaperdescribesthecharacteristicsandfunctionsofartificialintelligencetechnology

anddataminingtechnology,includingknowledgerepresentation,inferencetechnology,andsearch

technology.Forknowledgerepresentation,connectionrepresentationcanbeusedforidentification,

andneuralnetworkscanbeusedtoeffectivelyadjustweightstoachievecorrespondencebetween

datasampleinputandcategoryinformation,ensuringthatthetrainednewsystemneuralnetworkcan

accuratelyminetargetdatainthedatabase.

IndexTerms—artificialintelligence,miningtechnology,textdata,dataanalysisstrategies.

0引言业学科以及语言学专业学科等，内容十分丰富，覆

数据属于信息技术学科的大概念，数据处理则盖面极广[2]。

是一项贯穿初、高中和大学信息技术教学的核心内人工智能发展历程。新时期背景下，人工智

容，在大学信息教学内容中，人工智能具有至关重能技术属于信息化社会发展的一项重要技术，如：

要的地位，同时也是社会现代化发展的一项重要表人工智能技术可以在Internet以及信息高速公路

征，在各个行业领域内均有着十分广泛的应用，数中应用，并发挥出关键作用。对于人工智能一词而

据挖掘作为人工智能中的关键分支，拥有十分可观言，最早出现时间是1956年，首次由McCarthyJ团

的发展前景。队提出相关概念[3]。从此后，关于现代化的人工智

1研究背景能话题受到人们重视，专业性质的学术研究更是在

人工智能技术（ArtificialIntelligence，全社会范围内受到高度重视。再如：王浩首次使

AI）是一门针对计算与知识进行研究的