基于人工智能的计算机电路系统故障检测与诊断技术研究.pdf

 2024年6月25日第41卷第12期TelecomPowerTechnologyJun. 25, 2024, Vol.41 No.12 

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2024.12.081运营维护技术

基于人工智能的计算机电路系统故障检测与诊断技术研究

乔泽鹏，杨灿，杨宇，左恒铭

（北京科技大学天津学院，天津301800）

摘要：文章旨在探讨基于人工智能的故障检测与诊断技术在计算机电路系统中的应用。通过综述当前电路系统

故障检测与诊断技术的发展现状，分析其局限性与挑战，引出基于人工智能的解决方案。研究当前机器学习和深度

学习在故障检测中的关键技术，如数据预处理、特征提取以及模型训练。借助机器学习算法高效识别电路系统中的

潜在故障模式，并实现准确的故障诊断。此外，强调基于人工智能的故障检测与诊断技术在提高电路系统可靠性和

维护效率方面的巨大潜力，为未来智能化维护系统的发展提供了重要启示。

关键词：人工智能；机器学习；计算机电路；故障检测诊断

ResearchonFaultDetectionandDiagnosisTechnologyforComputerCircuitSystemsBased

onArtificialIntelligence

QIAOZepeng,YANGCan,YANGYu,ZUOHengming

(TianjinCollege,UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Tianjin301800,China)

Abstract:Thispaperaimstoexploretheapplicationofartificialintelligence-basedfaultdetectionanddiagnosis

technologyincomputercircuitsystems.Byreviewingthecurrentdevelopmentstatusoffaultdetectionanddiagnosis

technologyincircuitsystems,analyzingitslimitationsandchallenges,thesolutionbasedonartificialintelligenceis

introduced.Thepaperstudiesthekeytechnologiesofmachinelearninganddeeplearninginfaultdetection,suchas

datapreprocessing,featureextraction,andmodeltraining.Byefficientlyidentifyingpotentialfaultpatternsincircuit

systemsandachievingaccuratefaultdiagnosisthroughmachinelearningalgorithms.Inaddition,itemphasizesthe

enormouspotentialofartificialintelligencebasedfaultdetectionanddiagnosistechnologyinimprovingthereliability

andmaintenanceefficiencyofcircuitsystems,providingimportantinsightsforthedevelopmentoffutureintelligent

maintenancesystems.

Keywords:artificialintelligence;machinelearning;c