人工智能在抗癌肽研发中的应用与挑战.pdfVIP

学报

Journal

of

China

Pharmaceutical

University2024,

55(3):

347

−

356347

人工智能在抗癌肽研发中的应用与挑战

张志星，邓华，唐贇*

（华东理工大学药学院,

上海市新药设计重点实验室,

上海

200237）

摘要抗癌肽（anticancer

peptides，ACPs）因其高效低毒和高选择性优势成为研究焦点，而基于人工智能的ACPs识别和

设计方法较传统实验方法成本低廉、成功率高且能够探索更广阔的序列空间。本文重点介绍了人工智能技术在ACPs生成

和识别过程中的应用，包括深度生成模型探索新型ACPs设计以及基于机器学习和深度学习的ACPs识别方法。此外，文章

还讨论了当前研究中存在的模型可复现性和可解释性不足、缺乏经过实验验证的阴性数据等挑战，并对未来研究方向提出展

望，以期为ACPs的研发提供新思路。

关键词抗癌肽；人工智能；机器学习；深度学习

中图分类号

TP181；R914.2

文献标志码A文章编号1000−5048(2024)03−0347−10

doi：10.11665/j.issn.1000−5048.2024040201

引用本文

张志星，邓华，唐贇.

人工智能在抗癌肽研发中的应用与挑战[J].

中国药科大学学报，2024，55（3）：347

−

356.

Citethisarticleas:ZHANG

Zhixing,

DENG

Hua,

TANG

Yun.

Applications

and

challenges

of

artificial

intelligence

in

the

development

of

anticancer

peptides[J].

JChinaPharmUniv,

2024,

55(3):

347

−

356.

Applicationsandchallengesofartificialintelligenceinthedevelopmentof

anticancerpeptides

*

ZHANG

Zhixing,

DENG

Hua,

TANG

Yun

ShanghaiKeyLaboratoryofNewDrugDesign,SchoolofPharmacy,EastChinaUniversityofScienceandTechnology,Shanghai

200237,China

AbstractAnticancer

peptides

(ACPs)

have

become

a

focal

point

of

research

due

to

their

high

efficacy,

low

toxicity,

and

high

selectivity.

Methods

of

ACP

identification

and

design

based

on

artificial

intelligence

(AI)

surpass

traditional

experimental

techniques

in

cost-efficiency,

success

rate,

and

the

ability

to

investigate

a

broader

sequence

space.

This

article

highlights

the

application

of

AI

technology

in

the

generation

and

identifica