统计图的种类和使用 .pdfVIP

  1. 1、本文档共2页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

统计图的种类和使用

统计图的种类和使用

常用的统计图有直条图、直方图、百分比条图和圆图、线图、散点图、统计地图、箱式图等。下面

是小编为大家整理的统计图的种类和使用,仅供参考,欢迎阅读。

1、直条图

直条图用等宽直条的长短表示相互独立的各项指标数量的大小和它们之间的对比关系,指标既可以

是绝对数,也可以是相对数。适用于比较、分析独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标。直

条图又称条图,按照分组因素可以分为单式条图和复式条图,其中单式条图具有一个统计指标,一个分

组因素。

绘制直条图是要注意以下事项:

(1)横轴:表示各种被研究的事物或特征.纵轴表示各种被研究事物的相应指标的数值。

(2)纵轴的刻度必须从“0”开始,否则会改变各对比组间的比例关系。

(3)各直条的宽度要一致,各直条应有相等的间隔,其宽度一般与直条的宽度相等或为直条宽度

的一半。

(4)复式条图中同一组内的直条间不留间隙。

2、直方图

用各矩形(直方)的面积表示各组段的频数或频率,面积的总和相当于各组频数之和,直方图的横

轴尺度标识数值性变量,纵轴是频数或者频率,且纵轴尺度必须从“0”开始。主要应用于频数分布资料,

描述连续变量的频数分布,用于表达连续型变量资料的频数或频率分布。

3、百分比条图和圆图

表示事物内部各构成部分所占的比重,适合描述分类变量的各类别所占的构成比。

其中,百分比条图特别适合作多个构成比的比较。一般先绘制一个标尺,再绘制一直条,长度和标

尺一致,直条的长度表示数量的百分比,直条各部分用线分开,各段用不同颜色或图形表示,并标出百分比。

以圆形的总面积代表事物的全部,用各扇形的面积表示各个组成部分所占比例。绘制圆图时,各扇

形面积以圆心角划分,圆心角3.6度为1%,圆内各部分按事物自然顺序或百分比的大小顺序排列;一

般从时钟9时或12时处开始,顺时针方向排列;各扇形要注明简要的文字和百分比,还可用不同颜色

或线条表示,用图例说明。当两种或以上性质类似的资料比较时,圆图的直径要相同,各部分排列次序

要一致,才便于比较。

圆图也叫扇形图,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映

部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分

与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1。

4、线图

线图是用线段的升降来表示统计指标的变化趋势(幅度)。如某事物随时间的发展变化,或某现象随

另一现象变迁的情况。

适合于描述某统计量随另一连续性数值变量的变化而变化的趋势,常用于描述统计量随时间变化而

变化的趋势。

普通线图描述的是绝对变化趋势,纵横轴均为算术尺度;半对数线图纵轴为对数尺度,横轴为算术

尺度,纵坐标没有零点。描述的是相对变化趋势,特别适宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度

的比较。

注意:在比较事物间的变化速度时,应选择半对数线图。

线图也称折线图,是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后用线段顺次

把各点连接起来.它既可以表示出项目的具体数量,又能清楚地反映事物变化的情况。

5、散点图

散点图以直角坐标系中各点的密集程度和趋势来表示两变量间的相关关系。常在对资料进行相关分

析之前使用。

以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的相关关系。一般横轴表示自变量,纵轴表示

应变量。

6、统计地图

以不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化,适宜描述研究指标的地理分布。

7、箱式图

通过使用5个统计量(数据分布的中心位置、分布、偏度、变异范围和异常值)来反映原始数据的

分布特征。特别适合多组数据分布的比较。一般箱子上端为上四分位数P75,下端为下四分位数P25,

中间横线是中位数M(P50),穿过箱子的连线,两端分别是除异常值外的最小值和最大值。

文档评论(0)

157****6729 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档