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汽车与零部件:软件定义汽车,RoboTaxi前瞻.pdf

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软件定义汽车,RoboTaxi前瞻

报告核心结论

RoboTaxi是最具想象空间的高级别自动驾驶应用场景之一。

RoboTaxi是市场空间最大的自动驾驶场景之一。共享出行服务将会成为现阶段高级别自动驾驶市场规模最大的

场景之一,我们测算,到2031年中国RoboTaxi行业的市场规模有望达到2.8万亿。RoboTaxi行业盈亏平衡点在

2025年左右,通过节省人力+减少花费,达到盈亏平衡点后将迎来加速发展。

顶层设计+政策助力,推动自动驾驶产业发展。自动驾驶汽车是促进汽车产业可持续发展的重要技术,我国已将

自动驾驶纳入国家顶层规划,积极推动自动驾驶产业发展。截至2020年底,已有27个城市发布自动驾驶政策,

全国自动驾驶路测牌照发放总数量达到409张,自动驾驶开放测试道路里程持续增加。

RoboTaxi企业关键评价指标:1)技术实力,自动驾驶算法的成熟是技术关键,可以从自动驾驶路测里程/MPI

等指标来间接判断;2)运营能力,可以从测试车队规模/运营车队规模/运营范围/用户数量等指标来判断;3)

资金实力,RoboTaxi行业需要大量的资金投入才能支撑技术研发、人才培养以及后续的商业化运营,具备持续

资本输血能力的玩家才能笑到最后。

RoboTaxi行业竞争格局:全球范围来看,Waymo引领行业,特斯拉是独立一极。宝马、大众、通用、福特、

戴姆勒等车企,ArgoAI、Zoox、Cruise、Aurora等科技企业纷纷入局。中国范围来看,百度率先布局自动驾

驶,文远知行、小马智行、AutoX、Momenta、智行者等初创企业,滴滴等出行平台陆续进场。

行业格局演绎:Waymo背靠谷歌,起步较早,测试/运营车队及累计测试里程均处于领先地位,自研单车智能

核心技术(软件算法+激光雷达等感知硬件),成为行业引领者。特斯拉从与第三方合作到全栈技术自研,形成

“芯片+算法+系统+数据”完整闭环,超百万辆量产车带来海量真实道路场景数据,可支撑渐进式算法持续迭

代,有望颠覆RoboTaxi行业。百度Apollo已形成自动驾驶+智能车联+车路协同三大平台完善布局,自动驾驶

技术领先,与Waymo同处在第一梯队。文远知行、小马智行、AutoX等初创企业在L4高阶自动驾驶方面具备

技术优势,紧随百度不惧海外企业挑战。滴滴具备网约车平台优势,技术成熟情况下Robotaxi方案更易落地并

被消费者接受。

风险提示:技术落地低于预期;法律法规推进低于预期;行业激烈竞争风险等。

2

目录

RoboTaxi,万亿市场自动驾驶落地场景

顶层设计+政策助力,推动自动驾驶发展

RoboTaxi行业格局及关键评价指标

RoboTaxi赛道重点关注企业

风险提示

3

RoboTaxi落地难度相比RoboTruck更大

RoboTaxi(自动驾驶出租车)是使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的出租车服务。

RoboTaxi落地时间和难度相较RoboTruck更大。城市道路是典型开放道路场景,环境复杂且有较多“长尾问

题”待解决,我们预计至少到2025年才会有真正的商业化落地(技术成熟、政策跟进到位、成本有效降低)。

限定场景由于驾驶范围的限制,减少了异常情况的发生,场景内车辆速度普遍不高、环境相对可控等特点,也

使得自动驾驶实现难度降低,因此自动驾驶在低速封闭的场景中有望于未来3年内率先实现商业化落地。

图:自动驾驶开放/限定场景特性及商业化所处阶段对比

自动驾驶场景特点具体说明典型场景/车辆商业化所处阶段

地理边界较清晰,遇到异

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