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电力消费的影响因素分析
小组成员：姬飞鹏SY0908402(组长)邱静文SY0908403
杨东方SY0808109邴兴兰SY0908409
一．模型说明：
在本例中，采用的数据是时间序列数据，选取的数据为从1980年到2007年的电力消耗量，GDP，人口数，能源消耗量以及电力工业工业品价格指数。通过分析，确定电力的消费受何种因素影响。
二．模型设定及原始数据
YDL=β0+β1GDP+β2NH+β3TP+β4ZS+ε
其中，在模型中，YDL为电力消费量，GDP为我国历年GDP，NH为历年的能源消耗量，TP为历年的人口总数，ZS为电力工业工业品价格指数，数据来源于国家统计局网站以及各年度的统计年鉴。
1980
电力消费量(亿千瓦小时)
国内生产总值
(亿元)
能源消费总量(万吨标准煤)
总人口(万人)
电力价格指数
3006
4546
60275
98705
98.40
1981
3093
4892
59447
100072
99.97
1982
3277
5323
62067
101654
98.87
1983
3514
5963
66040
103008
104.41
1984
3770
7208
70904
104357
106.60
1985
4117.6
9016
76682
105851
110.23
1986
4507
10275
80850
107507
112.87
1987
4985.2
12059
86632
109300
116.37
1988
5466.8
15043
92997
111026
118.35
1989
5865.3
16992
96934
112704
125.33
1990
6230.4
18668
98703
114333
134.61
1991
6804
21781
103783
115823
157.36
1992
7589.2
26923
109170
117171
171.21
1993
8426.5
35334
115993
118517
232.67
1994
9260.4
48198
122737
119850
324.57
1995
10023.4
60794
131176
121121
355.41
1996
10764.3
71177
138948
122389
401.97
1997
11284.4
78973
138173
123626
458.24
1998
11598.4
84402
132214
124761
483.44
1999
12305.2
89677
130119
125786
487.80
2000
13471.38
99215
138553
126743
499.50
2001
14723.46
109655
143199.3
127627
510.99
2002
16465.45
120333
151796.59
128453
514.82
2003
19031.6
135823
174990
129227
519.46
2004
21971.37
159878
203227
129988
531.92
2005
24940.39
183217
224682
130756
554.00
2006
28587.97
211923
246270.15
131448
569.29
2007
32711.8
257305.56
265583
132129
581.81
三．参数估计
四．异方差检验与修正
1、GDP与YDL的散点图
2、NH与YDL的散点图
3、TP与YDL的散点图
4、ZS与YDL的散点图
5、残差平方项与GDP的散点图
6、残差平方项与NH的散点图
7、残差平方项与TP的散点图
8、残差平方项与ZS的散点图
9、怀特检验
不含交叉项
含有交叉项
10、异方差的修正
用加权最小二乘法WLS进行修正，取权重W为残差绝对值的倒数。
五．序列相关性
5、1序列相关性的检验
5、1、1图示法
残差自相关图图中e1代表残差，e2代表残差的滞后一期
残差时序图
5、1、2回归检验法
模型为et=Pet-1+εt进行普通最小二乘估计
5、1、3DW检验
N=28，k=4，5%的上下界，dL=1.18dU=1.65Dw=0.9498，0dw1.18，存在正自相关
5、1、4拉格朗日乘数检验滞后长度选择2，结果如下
LM=28*0.362983=10.1635245.991=x05(2)，原模型存在二阶序列相关。
5、2序列
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