基于scrapy框架设计爬虫系统.docx

摘要

随着网络的发展和应用，微博逐渐成为了数据的重要发源地，微博日活跃用户逐渐增长，使得数据爆炸式增多，用户数据的高效地获取便成了一个重要问题。目前的爬虫系统代码冗杂、应对反爬策略较弱，而Scrapy框架模块化、具有高效应对反爬策略功能，故基于scrapy框架设计爬虫系统具有重要意义。

本文设计一个基于Scrapy开源框架，深入地挖掘用户的个人信息、发表微博信息、关注列表信息和粉丝列表信息的爬虫系统。该系统使用了scrapy拥有的反爬虫策略伪装合法的headers信息来突破频繁访问微博网站的限制，通过beautifulSoup与正则匹配技术解析HTML数据，得到用户信息并将其存储在Mong