物联网感知与数据采集技术在智能农业中的应用研究 .pdfVIP

物联网感知与数据采集技术在智能农业中的

应用研究

智能农业是指利用现代科技手段，通过物联网感知与数据采集技术以及大数据、

人工智能等技术，对农业生产进行智能化管理、优化决策和提高生产效率的一种农

业生产模式。物联网感知与数据采集技术在智能农业中发挥着重要作用，它能够实

现对农田环境、作物生长状态等信息的实时监测与采集，并通过大数据和人工智能

分析处理，为农业生产提供精确的决策支持。本文将重点探讨物联网感知与数据采

集技术在智能农业中的应用研究。

一、农田环境监测

物联网感知技术可以实时监测和采集农田环境的温度、湿度、土壤湿度、光照

强度等多个指标。通过部署在农田中的感知设备，可以定期采集并传输这些数据到

云平台进行分析处理。农户可以通过手机或电脑，远程查看农田各个指标的实时值，

以了解农田环境的状态。这些数据可以为农户提供决策支持，比如合理安排灌溉、

增加保温设施等措施，从而提高农作物的生产效率。

二、作物生长监测

物联网感知技术还可以实现对作物生长状态的实时监测和采集。通过在农田中

部署传感器，可以采集作物生长过程中的关键指标，如作物的生长速度、叶片面积、

叶绿素含量等。这些数据可以与农田环境数据结合起来进行分析，帮助农户及时了

解作物的生长状况和健康状态。同时，可以与历史数据对比，预测作物的生长趋势，

并提供作物的合理管理建议。

三、病虫害预警

物联网感知技术在智能农业中还可以实现病虫害的预警和监测。通过农田中部

署的感知设备，可以实时监测农田中的病虫害情况，并将数据传输到云平台进行分

析。通过对病虫害指标的变化趋势分析，可以及早发现病虫害的发生，提前采取相

应的防治措施，减少作物损失。同时，通过大数据和人工智能算法的支持，可以建

立病虫害的模型预测系统，提前预测病虫害发生的可能性和危害程度，提供合理的

病虫害防治方案。

四、农产品溯源

物联网感知与数据采集技术可以实现对农产品的全程监控，实现农产品的可追

溯性。通过在农田中部署感知设备，对农产品生产过程进行实时监测和采集数据。

比如，对水稻种植过程中的施肥量、农药使用情况等进行记录和监测。消费者在购

买农产品时，可以通过扫描农产品上的二维码，获取农产品的生产信息、质量检测

报告等，增加农产品的安全性和信任度。同时，农产品的溯源系统也可以帮助农户

追踪产品质量问题，并及时处理，加强农产品的管理和生产环境的控制。

五、智能灌溉管理

物联网感知技术可以实现对农田的智能灌溉管理。通过传感器监测土壤湿度、

作物需求等指标，结合大数据和人工智能算法，实现精准的灌溉决策。根据土壤湿

度等指标的动态变化，智能系统能够自动控制灌溉设备的工作，合理利用水资源，

减少农业灌溉过程中的浪费，提高水资源的利用效率。还可以根据作物种类、生长

期等特点，给出不同的灌溉模式和水肥一体化管理方案，最大限度的提高农作物的

产量和质量。

综上所述，物联网感知与数据采集技术在智能农业中的应用研究具有重要意义。

它能够实现对农田环境、作物生长状态、病虫害等重要指标的实时监测与采集，为

农业生产提供精确的决策支持。智能农业的发展将大大提高农业生产的效率和质量，

推动农业的可持续发展。