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以ChatGPT看生成式人工智能对传媒业的影响

■■四川日报报业集团：杨琴

【摘要】在当今数字化潮流的冲击下，生成式人工智能（GenerativeAI），如ChatGPT因其功能强大、拥

有重大技术突破，引发了广泛的讨论与关注。这一新兴技术的涌现也让传媒行业面临前所未有的变革。

ChatGPT不仅能够流畅自然地进行用户交流，更具备多模态输入和生成性功能，为媒体创作、推送，甚至

内容审校带来了全新的可能性。基于此，本文以生成式人工智能和ChatGPT的概念作为切入点，并进一步

以ChatGPT为例，深入分析了生成式人工智能对传媒业的影响。

【关键词】生成式人工智能；传媒业；影响分析

中图分类号：TN94文献标识码：ADOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.02.022

生成式人工智能旨在使机器更好地理解和生成自然在未经微调的情况下就能够生成流畅、具有上下文一致

语言，从而提高其在对话和交互中的效能。其中尤以性的文本。在众多生成式人工智能中，由OpenAI开发的

ChatGPT、BERT、ERNIEBot（文心一言）等为代表，正ChatGPT是最杰出代表，它之所以能引人注目，一方面

日益在多个行业掀起一场深刻的变革风潮。在传媒领域，在于其庞大的模型规模，使用了数十亿个参数[1]。这种

它们的出现不仅在内容创作、新闻传播和用户交互等方规模的模型使得它能够捕捉更为复杂的语法结构和语义

面展现了强大的潜力，也引发了人们对传媒业未来的广关系，提高了对话的流畅性和语境的理解。另一方面，

泛关注。ChatGPT作为一个典型例子，为我们展示了这一ChatGPT采用了迭代的训练方式，通过不断优化模型，使

领域的前沿技术和潜在应用，同时也引发了对于技术发其在更广泛的领域表现更佳，从而达到了生成式人工智

展和伦理应用的广泛关注。就此，本文以ChatGPT主要功能的新高度。此外，生成式人工智能的核心思想在于生

能为脉络，系统分析了生成式人工智能给传媒业带来的成文本的同时保持上下文的一致性，ChatGPT通过注意力

影响。机制等技术，能够根据之前的对话内容更有针对性地生

1.■以ChatGPT为例诠释生成式人工智能（GPT）的概念成响应，使得模型在处理复杂对话时能够保持逻辑一致

性，更好地模拟真实对话的特点。

人工智能的第一次掀起浪潮是在1956年的达特茅斯

会议上首次提出人工智能技术，接着则是依靠20世纪802.■以ChatGPT看生成式人工智能对传媒业的影响分析

年代神经网络技术的突飞猛进掀起第二次浪潮。转眼从2.1高效智能化生成多样性信息

2006年至今，人工智能具备了对互联网上各种资料进行ChatGPT作为生成式人工智能的新成果，在传媒领域

深层次学习的技术，使其掀起了第三次浪潮，并出现了显示出不同以往的新潜能。在文字信息方面，ChatGPT以

生成式人工智能（GPT）。所谓GPT（GenerativePre-其出色的语言理解和生成能力，可以迅速产出高质量的

TrainedTransformer）即生成式预训练转换器，是一种文章，满足传媒从业者在短时间内获取信息、完成稿件

基于互联网文本数据进行训练的深度学习模型。其独特的需求。其生成的文本内容不仅能够保持逻辑性和专业

之处在于采用了预训练、大模型和生成性的设计理念。性，还能够根据需求进行个性化的调整，满足不同媒体

GPT建立在Transformer架构的基础上，通过预训练阶段和受众的要求。另外，ChatGPT4.0还具备了处理图片和

学习人类语言的通用特征，使得模型能够更好地理解和视频信息的能