人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案.pdfVIP

体育科学

2024年（第44卷）第4期

CHINACHINASPORTSPORTSCIENCESCIENCE

Vol.44,No.4,3-15,2024

文章编号:1000-677X(2024)04-0003-13DOI:10.16469/j.css.202404001

人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案

12,31

陈柯行，孟令飞，DanielMemmert

（1.德国科隆体育大学运动信息与运动训练研究所，德国科隆50933；2.北京体育大学中国田径运动学院，

北京100084；3.重庆邮电大学，重庆400065）

摘要：随着人工智能的蓬勃发展，其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、

负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练

的针对性、科学性及有效性。目前，人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训

练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。借鉴上

述经验，基于我国实情，提出数据化更新天赋识别过程、个性化反馈技术评析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化

调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。

关键词：运动训练科学化；人工智能；运动表现；训练监控；训练选材；训练管理

中图分类号：G808.1文献标识码：A

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为第四次工业1人工智能引领运动训练发展的现实需求

革命的核心驱动力，正在深刻影响着人类活动，为各行各1.1全球博弈与数据洞察：国际体坛竞争格局的动态变迁

业带来了前所未有的发展机遇。2022年底，来自美国当今世界体育舞台的竞争格局正在经历深刻变革，同

OpenAI公司的ChatGPT更是将这场革命推向了新高潮。时也给参与者在把握各单项运动发展趋势和技战术演变

作为国家软实力的展示平台，竞技体育不仅承载着提升方面提出了新的挑战。自进入21世纪以来，以北美洲和

国家形象和文化影响力的重任，更应在训练模式等方面欧洲国家为核心的国际竞技体育格局被打破，来自东非

积极融入科技创新的浪潮并焕发新的生机。AI涵盖计算及南美洲地区的新兴竞争者在夏季奥运会中开始崭露头

机视觉、数据挖掘与分析、生成式语言模型、智能可穿戴角，加入奖牌争夺行列（陈睿等，2022）；在冬季项目方面，

设备等多种可在运动训练领域应用的子领域（霍波等，欧洲国家在冰雪运动中虽然仍表现强势，但来自北美洲

2023），而每种技术在复杂、动态的运动训练环境中将发的美国、加拿大也在单板滑雪等项目上开始展现实力（白

挥不同功效。运动训练数字化、智能化提供了强大推动

金木等，2023）；而在各单项运动的国际顶尖赛事中同样

引擎以助力运动训练实现从“单点发力”向“多核驱动”的