“用而后舍”还是“不用而弃”：生成式人工智能应用阻力探讨.pdfVIP

第77卷第5期2024年9月

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Vol.77No.5Sept.2024.017032

DOI:10.14086/j.cnki.xwycbpl.2024.05.002

“用而后舍”还是“不用而弃”:

生成式人工智能应用阻力探讨

向安玲

摘要:生成式人工智能作为一种颠覆性技术,在普及应用的过程中也唤醒了新一轮的

技术恐惧和应用阻力。基于社交媒体数据和调查问卷,结合创新抵制理论,对生成式人工

智能应用中的阻力因素进行分析,并对多重阻力生成机制进行探讨。研究发现,在创新扩

散早期相比于“用而后舍”的积极阻力,“不用而弃”的消极阻力占据主导;包括技术惯性、

功能固着性、相对优势在内的情境性因素构成消极阻力的核心动因;而包括合规忧虑、伦理

忧思、人机信任在内的心理性因素成为积极阻力的主导变量。不确定性焦虑下的技术博

弈,破坏式创新下的资本操纵,人机价值对齐中的政治内嵌,共同作用于阻力生成与演化。

包容审慎的硬性法规约束和透明协作的柔性补偿机制是弱化创新阻力的必要之道。

关键词:生成式人工智能;应用阻力;破坏性创新;消极阻力;技术惯性

中图分类号:G206.2文献标志码:A文章编号:2096-5443(2024)05-0017-16

基金项目:国家自然科学基金青年项目)

一、研究缘起:泛在智能下的技术恐惧迷思

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence)作为一种颠覆性技术,已逐步渗透到大众生产

和生活各个领域。凭借其多模态、高通量、低门槛、即时性的内容生成特征,在提升生产力的和革新

生产方式的同时,也在不断重构生产关系,让以人为中心的工具主义逐步转向人机协同的共生关系。

尤其是ChatGPT的火爆出圈和泛化应用,实现了从机器语言到自然语言、从专业领域到通用领域、从

单轮交互到多轮对话、从模板输出到开放创作、从整合归纳到逻辑推理的人机交互范式升级。

然而,生成式人工智能在一次次刷新人们认知的同时,也唤醒了