人工智能在青光眼防治中的应用潜力和方向.docxVIP

下载本文档

0
0
约3.66千字
约 7页
2024-11-22 发布于海南
举报
版权申诉

人工智能在青光眼防治中的应用潜力和方向.docx

此“司法”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、本文档共7页，其中可免费阅读3页，需付费40金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

人工智能在青光眼防治中的应用潜力和方向

近年机器学习和深度学习等神经网络算法的迭代更新掀起人工智能科研热潮，在眼科领域中显示出人工智能的广阔应用前景。在临床常见眼病中，青光眼由于筛查和诊疗均需辅以多种影像学方法，因而精准诊断一直是困扰青光眼医师的难题。人工智能可高效、精准进行信息整合、图像提取、数据挖掘，并优化疾病筛查、诊断、治疗、预测等医疗管理流程，节约时间和经济成本，在青光眼诊疗领域表现出巨大的应用需求和价值。

由于青光眼具有起病隐匿、致盲率高等特点，因此针对中老年群体广泛开展疾病筛查尤为必要，可间接减少社会经济负担150亿~180亿美元（人民币1000亿~1300亿元）。同时，在临床