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《基于YOLOv3的目标检测技术研究》
一、引言
随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测技术已经成为人工智能领域研究的重要方向之一。在众多的目标检测算法中，YOLO系列算法以其优秀的实时性和准确性得到了广泛的关注和应用。本文将针对基于YOLOv3的目标检测技术进行研究，分析其原理、应用场景及存在的问题，并提出相应的改进措施。
二、YOLOv3目标检测技术原理
YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3）是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题。YOLOv3采用darknet-53作为特征提取网络，具有较强的特征表达能力。在特征提取的基
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