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《基于α-散度及改进随机森林的教育资源推荐系统研究与实现》
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展,教育资源数字化已成为教育领域的重要趋势。然而,海量的教育资源使得学习者难以快速找到适合自己的学习材料。因此,开发一个高效、准确的教育资源推荐系统显得尤为重要。本文提出了一种基于α-散度及改进随机森林的教育资源推荐系统,旨在为学习者提供个性化、智能化的教育资源推荐服务。
二、α-散度理论基础
α-散度是一种用于衡量概率分布之间差异的统计量,能够有效地反映数据间的差异性。在教育领域中,学习者的学习需求、兴趣、能力等特征均可以通过α-散度进行度量。因此,本文将α-散度引入教育资源推荐系统中,用于分析学习者
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