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基于视觉显著性的SVM图像分割方法的实现SVMImageSegmentationMethodUsingVisualSaliency
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摘要
为了解决传统图像分割中存在的通用性差,泛化、适应性能不强,分割速度低效,且提取特征麻烦等问题。本文提出一种基于人类视觉显著性的SVM图像分割方法。
此方法先通过基于视觉显著性的显著图经过二值化和形态学膨胀形成一个掩膜,然后利用掩膜将原图像中的显著区域,即感兴趣区域抠出来,同理,也可以将背景区域扣除,这样就完成了预分割;然后分别建立前景与背景HSV空间的颜色
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