《概率论与数理统计》课程教学大纲.docx

《概率论与数理统计（实验设计与数据处理）》课程教学大纲

一、课程信息

课程代码（COURSECODE）

319B3217

课程名称（COURSETITLE）

概率论与数理统计（实验设计与数据处理）

课程性质（COURSECHARACTER）

学科必修

学分（CREDIT）

2

周数（WEEKS）

12

学时（CONTACTHOURS）

24+16

先修课程（PRE-COURSE）

计算机应用基础、大学数学、线性代数

课程负责人（COURSECOORDINATOR）

适用专业

生物制药

课程简介（300字左右）：

《试验设计与数据处理》课程教学目的是使学生认识和理解本专业的科学研究思路和研究方法，学生具备基本的实验设计能力和数据处理分析能力，以及回归建模的能力。

课程主要内容包含：实验设计，常规的数据分析方法：t检验、方差分析、非参数检验、正交实验，回归建模：一元线性回归、多元线性回归。

该课程的教学目标是使学生基于实验设计三原则以及误差控制方法，能初步的设计实验方案；能根据实验的性质特点，采用正确的方法对实验数据进行分析，得出正确的结论；能通过构建回归模型解决本专业的现实问题

二、课程目标

通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：

1.通过本课程学习，学生掌握试验指标、因素、水平等知识，掌握实验设计的基本要求与设计原则，熟悉实验误差来源及控制，具备基本的实验设计能力。

2.通过本课程学习，学生具有实验数据整理以及常规的数据分析能力，包括t检验、方差分析、非参数检验、正交实验分析等,具有构建一元和多元线性回归等模型的能力。

3.熟练掌握常用数据处理软件SPSS的使用，具有一定的计算机及信息技术应用能力。

课程目标对毕业要求的支撑关系表

毕业要求

毕业要求指标点

课程

目标1

课程

目标2

课程

目标3

毕业要求2

问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学等学科的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析生物制药领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，正确识别和判断生物药物制造过程中复杂生物工程问题的关键环节。

L

毕业要求4

研究：能够基于科学原理并采用科学方法对生物制药过程中的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.3能正确采集、整理实验数据，对实验结果进行关联、建模。

H

毕业要求5

使用现代工具：掌握现代科学仪器、工程工具、先进信息技术等原理和方法，开发和恰当使用现代工具对生物制药过程中的复杂工程问题进行模拟、预测和分析，并能够理解其局限性。

5.2能够选择与使用恰当的现代仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对生物药物制造过程中的复杂生物工程问题进行分析、计算与设计。

L

三、教学内容与预期学习成效

知识单元

对应课程目标

知识点

预期学习成效

实现环节

学时

实验设计

课程目标1

1.试验设计的历史与发展

2.科学研究的主要内容

3.试验设计的基本要求和注意事项

4.指标、因素与水平

5.试验设计的基本原则

6.常用术语、统计量及其计算

7.试验方案拟订

8.试验误差及控制

知识目标：

理解并能正确的复述相关概念，牢记实验设计原则和误差来源及其控制方法。

能力目标：

具备实验方案设计能力。

教学方法：课堂讲授、课堂讨论；

教学手段：多媒体课件和传统教学相结合。

3

课程思政元素：科学精神、认识论、科学严谨

课程思政教学内容设计：介绍统计学发展的历史、现状和未来，讲解科学家的故事，培养学生的科学精神和概率论及统计学的认识思维；通过介绍统计学数据分析的案例，启发学生的科学严谨性。

数据分析软件（SPSS）

课程目标3

1.SPSSforWindows的基本特点、安装、启动与退出

2.数据文件的建立与操作（数据编辑窗(DataEditor)的使用）

3.SPSSforWindows各菜单的功能

4.Analyze菜单的各项功能

知识目标：

熟悉软件的数据分析菜单以及数据整理。

能力目标：

具备数据整理能力，熟悉软件的操作。

教学方法：课堂讲授、软件演示；

教学手段：多媒体课件和软件演示相结合。

1

课程思政元素：科学精神、科研兴趣

课程思政教学内容设计：介绍数据分析和统计软件的基本知识和广泛用途，激发学生的科研兴趣。

统计假设检验

课程目标2

1.概率论基础知识

2.抽样分布

3.统计假设检验的意义和基本原理

4.统计假设检验的步骤

5.统计假充检验的两类错误

6.两尾检验与一尾检验

7.样本平均数的假设检验与SPSS的实现

8.参数的区间估计

知识目标：

了解概率论理论分布与统计抽样分布的概念、统计假设检验的基本原理和一般方法，熟练掌握利用SPSS软件进行单样本t检验、独立样本的t