10_kV电缆接头典型缺陷局部放电类型模式识别 .pdfVIP

第47卷第3期北京交通大学学报Vol.47No.3

2023年6月JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITYJun.2023

文章编号：1673-0291（2023）03-0140-09DOI：

10.11860/j.issn.1673-0291

10kV电缆接头典型缺陷局部放电类型模式识别

11，21331

桂俊峰，刘岳楠，逯华，耿民，邱超军，王喜莲

（1.北京交通大学电气工程学院，北京100044；2.中国船舶集团有限公司系统工程研究院，北京100094；

3.中车唐山机车车辆有限公司动车检修部，河北唐山063035）

摘要：针对配电网10kV电缆接头典型缺陷常见放电类型识别精度低问题，根据电缆接头常见放电

类型建立4种放电模型，搭建局放试验平台并获取模型的放电谱图.对谱图的分布特征、矩特征、纹理

特征进行提取，对比反向传播（BackPropagation，BP）神经网络算法和网格有哪些信誉好的足球投注网站参数优化的支持向量

机算法（SupportVectorMachine，SVM）对放电模型特征序列的识别精度.制作4种电缆接头典型缺

陷实物模型并获取其放电谱图，提取谱图分布特征、矩特征及纹理特征.对比BP神经网络、基于网格

有哪些信誉好的足球投注网站参数优化的SVM和基于遗传算法参数优化的SVM等3种算法对电缆接头缺陷放电类型的识别

精度.研究结果表明：基于遗传算法参数优化的SVM算法能对电缆接头缺陷放电谱图的组合特征进

行准确识别，且识别率高于其他传统算法，在电缆局部放电模式识别领域具有一定的工程应用价值.

关键词电力电缆；中间接头；典型缺陷；局部放电；放电类型；特征提取

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中图分类号TM247文献标志码A

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Patternrecognitionofpartialdischargetypesfor

typicaldefectsin10kVcablejoints

GUIJunfeng,LIUYuenan,LUHua,GENGMin,QIUChaojun,WANGXilian

11,21331

（1.SchoolofElectricalEngineering,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China；2.SystemEngineeringRe⁃

searchInstituteofChinaShipbuildingCorporation,Beijing100094，China；3.MotorTrainMaintenanceDepartmentof

CRRCTangshanLocomotiveandRollingStockCo.,Ltd.,TangshanHebei063035,China）

Abstr