人工智能在计算机网络监测中的应用研究.pdf

第56卷第5期智能物联技术Vol.56，No.5

2024年9月TechnologyofIoTAISep.，2024

系统设计

人工智能在计算机网络监测中的应用研究

吴俭

（四川水利职业技术学院信息工程学院，四川成都611230）

摘 要：文章针对传统网络监测技术难以满足当前安全需求的问题，设计了融合人工智能技术的计算机网络

监测系统。采用深度学习和强化学习算法，系统能够高效识别异常行为并智能响应安全事件。实验结果表明，基于

Transformer的模型在检测准确率和响应效率上显著优于传统方法，且系统具备较强的扩展性和适应性，可在复杂网

络环境中改善监测效果。

关键词：网络安全监测；人工智能；深度学习；异常检测

【中图分类号】TP311.5【文献标识码】A【文章编号】2096-6059（2024）05-111-04

ResearchontheApplicationofArtificialIntelligenceinComputer

NetworkMonitoring

WUJian

(CollegeofInformationEngineering,SichuanTechnicalInstituteofWaterResources,Chengdu611230,China)

Abstract:Thisarticleaddressestheissuethattraditionalnetworkmonitoringtechnologiesstruggletomeetcurrent

securityneeds,anddesignsacomputernetworkmonitoringsystemthatintegratesartificialintelligencetechnology.Utilizing

deeplearningandreinforcementlearningalgorithms,thesystemcanefficientlyidentifyabnormalbehaviorsandintelligently

respondtosecurityincidents.ExperimentalresultsshowthattheTransformer-basedmodelsignificantlyoutperformstraditional

methodsindetectionaccuracyandresponseefficiency.Moreover,thesystemhasstrongscalabilityandadaptability,whichcan

enhancemonitoringeffectsincomplexnetworkenvironments.

Keywords:networksecuritymonitoring;artificialintelligence;deeplearning;anomalydetection

0 引言技术的网络监测系统，以期为网络监测技术的发

展提供新思路。

随着互联网技术的迅猛发展和广泛应用，网

络安全问题日益突出。《中华人民共和国网络安1 人工智能技术在网络监测中应用的理论

全法》的颁布实施彰显了国家对网络安全的高度基础

重视。面对日益严峻的网络安全形势，传统的计