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大数据助力因材施教—数据驱动的精准教学

沈志斌;王玉家

【期刊名称】《创新时代》

【年(卷),期】2017(000)009

【总页数】2页(P56-57)

【作者】沈志斌;王玉家

【作者单位】江苏省无锡市辅仁高级中学;江苏省无锡市辅仁高级中学

【正文语种】中文

教育大师怀特海《教育的目的》一书中指出：“人最有价值的发展应该是自我发

展。”教育应该根据人的天分和可能性来促进其发展，人是一个个不同的生命体，

即使是同一年龄阶段的人，也有着天分、认知和能力上的差异。

沿用至今的班级授课制产生于16世纪的中欧，最早是由捷克大教育家夸美纽斯提

倡和组织实施的。“把一切事物教给一切人们的全部艺术”在一定程度上也因此而

得以实现。为了实现自己的“教一切人”的理想，夸美纽斯经过不断探索并且找到

了使这种教育切实可行的教育制度—分班上课制度，此后该制度逐步发展完善，

推行遍及欧美乃至全球，成为今天家喻户晓的班级授课制。我国最早使用班级授课

制是1862年，班级授课制是适应社会化大生产的需要，为培养各种各样的产业工

人而产生的。班级授课制虽然有利地促进了教育的普及化，但自身也存在难以克服

的缺陷：教学活动多由教师做主，学生学习的主动性和独立性受到一定程度的限制；

学生主要接受现成的知识成果，其探索性、创造性不易发挥；学生动手机会较少，

教学的实践性不强，不利于培养学生的实际操作能力；班级授课制下授课的时间、

内容和进程都固定化、形式化，不能够容纳和适应更多的教学内容和方法；它以

“课”为活动单元，而“课”又有时间限制，因而往往将某些完整的教学内容和教

学活动人为地分割以适应“课”的要求；它强调的是统一，齐步走，难以照顾学生

的个别差异等，不利于因材施教。

1.数据驱动的精准评讲

数据采集后，系统提供一份诊断报告，如图1为高三物理一轮复习阶段性检测的

诊断报告。该报告给出了每个选择题的正确答案、错误人数、高频错误选项；填空

题的错误人数；解答题的得分率。传统评讲作业或试卷，有些教师从头讲到尾，没

有重点，而且往往时间不够，评讲质量低。

有了诊断报告，教师可以快速、精准定位评讲重点，提升评讲质量。教师依据一定

的质量标准，以50人样本为例，得分率临界值为70%，那么选择题、填空题错误

超过15人的应该评讲，解答题得分率低于70%的应评讲。依据这样的标准，对诊

断报告进行检索，教师很快找到符合标准的共有13处（如图1中方框标注所示）,

这就是课堂评讲的重点。选择题评讲时，首先要评讲的是高频错误选项，如图1

中三角标注处，双击该处可以查看是哪些学生出错了，这一功能在传统手工统计诊

断时几乎是不可能实现的。

2.数据驱动的精准辅导

系统强大的数据挖掘功能，可以提供必威体育精装版的学业成绩单，可以按照学号排序、从高

分到低分排序、从低分到高分排序，教师可以快速查找学业困难学生，判定是否实

施数据驱动的个性化辅导。从长时段来看，学生个体接受教师个性化辅导的机会并

不多，因此，教师在实施个性化辅导前应充分备课，主要包括：

（1）查看学业困难学生作答情况，分析作答错误的成因，系统数据采集过程中能

够自动保存作答错误的图片（如图2所示），使得这一工作变得非常简便。

（2）查看学业困难学生学业档案，实施动态跟踪，有些学生在新课教学时未掌握

概念或方法，因此在综合练习或考试时容易出错，实施个性化辅导时必须帮助学生

回到教学的原点，方能收到较好的效果。

（3）查看学业困难学生学业作业动态跟踪图线、考试跟踪图线，分析两种图线的

差异性。有些学生作业质量不断上升，而考试成绩不断下降，这很有可能是平时作

业缺乏独立思考引起的。

（4）查看学业困难学生知识点掌握情况，如图2所示，通过常态化采集作业、考

试数据，系统自动生成学生较薄弱的知识点或方法图表，然后通过数据驱动，指导

学生加强对薄弱知识点或解题方法的学习。

3.数据驱动的教学资源推送

系统通过大数据分析，可以为教师的教学提供资源的精准推送。例如，一节课结束

后，教师需要提供课后作业，以巩固新授课的知识点、方法等。传统教学需要教师

凭借自己的专业眼光命题八个练习，而利用大数据系统的推送功能，则只需要教师

命题五个练习，其余的三个练习由系统推送生成。而且，这三个练习具有极强的针

对性，是针对这个班级中学生掌握程度不高的知识点或解题方法的，通过这样的滚

动与推送，提升训练的针对性和有效性。同样的原理，可以让系统为每个班级推送

复习资源，为班级命制考试卷等，相比于传统教师的命题，既节省了时间，又提高

了针对性。

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