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服装行业智能制造与消费者行为分析方案

TOC\o1-2\h\u1434第1章服装行业概述与发展趋势 3

206171.1服装行业背景与现状 3

255411.2智能制造在服装行业中的应用 3

201351.3服装行业未来发展趋势 4

24110第2章智能制造技术概述 4

177342.1智能制造技术发展历程 4

318482.2常见智能制造技术及其在服装行业中的应用 4

188022.3智能制造技术的优势与挑战 5

9200第3章消费者行为分析理论 5

176193.1消费者行为概述 5

126763.1.1定义与分类 6

71923.1.2消费者行为特点 6

118583.2消费者购买决策过程 6

56163.2.1需求识别 6

19603.2.2信息有哪些信誉好的足球投注网站 6

282823.2.3评估与选择 6

94763.2.4购买行为 6

91133.2.5购后评价 6

224483.3影响消费者行为的因素 6

103883.3.1个人因素 6

144283.3.2社会因素 7

255633.3.3文化因素 7

272073.3.4心理因素 7

122793.3.5情境因素 7

14587第4章服装消费者行为特征 7

84234.1服装消费者需求分析 7

278194.1.1时尚与个性化需求 7

65214.1.2舒适性需求 7

211664.1.3绿色环保需求 7

226294.1.4价格与性价比需求 8

88814.2服装消费者购买动机 8

90034.2.1实用性动机 8

283064.2.2社会性动机 8

94824.2.3自我表达动机 8

312404.2.4心理满足动机 8

26994.3服装消费者购买行为类型 8

1244.3.1计划性购买 8

262214.3.2冲动性购买 8

252814.3.3引导性购买 8

48594.3.4重复性购买 8

173034.3.5体验性购买 8

6934第5章智能制造与消费者个性化需求 8

43675.1个性化需求背景与现状 8

205945.2智能制造技术满足个性化需求的优势 9

108315.3个性化定制在服装行业的应用案例 9

8408第6章数据挖掘与消费者行为分析 10

31486.1数据挖掘技术概述 10

26746.1.1数据挖掘基本概念 10

13906.1.2数据挖掘技术方法 10

203226.2数据挖掘在消费者行为分析中的应用 10

120936.2.1消费者细分 10

192586.2.2购买行为预测 10

98616.2.3交叉销售与推荐系统 11

84646.3消费者行为数据分析方法 11

321516.3.1描述性分析 11

284766.3.2关联规则分析 11

3986.3.3聚类分析 11

240716.3.4分类分析 11

293786.3.5回归分析 11

18641第7章智能制造与供应链优化 11

45597.1供应链管理概述 11

321287.2智能制造在供应链中的应用 12

117407.3供应链优化策略 12

11308第8章智能制造与服装企业竞争力提升 12

15388.1服装企业竞争力分析 13

126448.1.1竞争力评价指标 13

79378.1.2现状分析 13

306048.2智能制造对企业竞争力的影响 13

306428.2.1提高生产效率 13

205068.2.2降低生产成本 13

66028.2.3提升产品质量 13

275748.2.4增强市场响应速度 13

127768.2.5促进企业创新能力 13

42528.3案例分析：智能制造助力企业竞争力提升 13

289478.3.1案例企业简介 13

267878.3.2智能制造实践与应用 13

192078.3.3竞争力提升效果分析 13

196658.3.4对其他服装企业的启示 14

2第9章智能制造与绿色生产 14

252069.1绿色生产背景与意义 14

56219.2智能制造在绿色生产中的应用 14

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