服装行业智能库存管理与销售分析系统.docVIP

服装行业智能库存管理与销售分析系统

TOC\o1-2\h\u8679第1章引言 3

230571.1研究背景 3

34921.2研究目的与意义 3

226281.3研究方法与内容 4

6828第2章服装行业概述 4

131642.1服装行业市场现状 4

135242.1.1市场规模与增长 4

200502.1.2市场竞争格局 4

262752.1.3消费者需求变化 5

300772.2服装行业供应链分析 5

284102.2.1供应链环节 5

184532.2.2供应链管理 5

12802.2.3供应链面临的挑战 5

273242.3服装行业发展趋势 5

175342.3.1产业升级与转型 5

135692.3.2智能制造与数字化 5

199852.3.3绿色环保与可持续发展 5

223462.3.4跨境电商与国际市场拓展 5

16850第3章智能库存管理理论 6

95573.1库存管理基本概念 6

123933.2智能库存管理技术 6

208663.3服装库存管理策略 7

15791第4章销售数据分析方法 7

19054.1销售数据分析概述 7

187494.1.1销售数据来源 7

22564.1.2销售数据类型 7

216654.1.3销售数据分析目的 8

177314.2数据挖掘技术在销售数据分析中的应用 8

235664.2.1描述性分析 8

283584.2.2关联分析 8

158134.2.3聚类分析 8

220194.2.4预测分析 9

280404.3销售预测方法 9

303164.3.1时间序列分析法 9

237614.3.2回归分析法 9

61764.3.3机器学习方法 9

14514.3.4混合模型 9

24024第5章智能库存管理与销售分析系统设计 9

136545.1系统架构设计 9

19145.1.1总体架构 9

238485.1.2数据层设计 9

138235.1.3服务层设计 10

90265.1.4应用层设计 10

91695.1.5展示层设计 10

312465.2模块设计与功能划分 10

73715.2.1库存管理模块 10

319135.2.2销售分析模块 10

70375.2.3报表模块 10

326775.3系统开发环境与工具 10

239185.3.1开发环境 10

1975.3.2开发工具 11

3680第6章服装库存管理模块设计 11

137226.1库存信息管理 11

273816.1.1库存基础信息管理 11

143956.1.2库存动态信息管理 11

320266.1.3库存历史数据查询 11

26536.2库存预警与优化 11

269126.2.1库存预警机制 11

109116.2.2库存优化策略 11

144596.3库存决策支持 11

53206.3.1库存数据分析 11

141936.3.2决策报表 12

33876.3.3决策建议输出 12

25918第7章销售数据分析模块设计 12

227857.1销售数据预处理 12

129317.1.1数据采集与整合 12

202367.1.2数据清洗与转换 12

266127.1.3特征工程 12

80937.2销售数据分析模型构建 12

97427.2.1销售趋势分析模型 12

197747.2.2销售关联分析模型 13

56547.2.3销售预测模型 13

303437.3销售预测与决策 13

4427.3.1销售预测 13

5757.3.2销售决策 13

25414第8章系统实施与运行效果分析 13

321568.1系统实施流程 13

17408.1.1系统开发与部署 13

290098.1.2数据迁移与整合 13

131728.1.3系统测试与优化 14

276818.1.4培训与上线 14

307938.2系统运行效果评价指标 14

222638.2.1库存管理效率 14

1048.2.2销售分析准确性 14

17498.2.3系统稳定