人工智能教育平台技术服务协议.docx

人工智能教育平台技术服务协议

甲方（委托方）：

公司名称：[甲方公司全称]

法定代表人：[甲方法人姓名]

地址：[甲方公司地址]

联系方式：[甲方联系电话]

乙方（受托方）：

公司名称：[乙方公司全称]

法定代表人：[乙方法人姓名]

地址：[乙方公司地址]

联系方式：[乙方联系电话]

鉴于甲方致力于开展法律教育业务，希望借助乙方先进的人工智能技术打造高效、智能的教育平台，以提升教学质量与学习体验，双方经友好协商，依据《中华人民共和国民法典》等相关法律法规，达成如下技术服务协议：

一、服务内容

1.平台开发与定制

-乙方根据甲方的需求与法律教育业务特点，负责设计、开发法律可用的人工智能教育平台。平台功能包括但不限于个性化学习路径规划（基于学生的学习进度、知识掌握情况、学习习惯等因素，利用人工智能算法为学生量身定制学习计划）、智能教学辅助（如自动批改作业、智能答疑、知识点推荐等功能，通过自然语言处理技术与机器学习模型实现）、模拟法庭实训系统（利用虚拟现实或增强现实技术结合法律案例数据，构建逼真的模拟法庭环境，供学生进行实践演练）以及教学资源管理与智能推荐（对各类法律教学资料进行分类、标签化处理，根据教师教学目标与学生需求，精准推送合适的教学资源）。

-在开发过程中，乙方确保平台的架构设计合理、性能稳定、安全可靠，能够满足大规模用户并发访问的需求。同时，根据甲方的品牌形象与界面设计要求，对平台进行定制化界面设计，使平台具有良好的用户体验与视觉效果。乙方将定期向甲方汇报平台开发进度，提供开发过程中的技术文档与测试报告，以便甲方了解项目进展情况并提出反馈意见。

2.数据处理与整合

-协助甲方收集、整理与法律教育相关的数据，包括但不限于法律条文、案例分析、教学课件、学生学习记录等。对这些数据进行清洗、预处理与标注工作，以提高数据质量，为人工智能模型的训练与优化提供有力支持。乙方利用专业的数据处理工具与技术，将分散的数据整合到统一的数据平台中，建立数据仓库与数据索引，方便数据的管理、查询与调用。

-在数据处理过程中，乙方严格遵守数据保护法律法规，采取加密、访问控制等安全措施，确保数据的安全性与必威体育官网网址性。未经甲方书面同意，乙方不得将甲方数据用于其他任何目的或向第三方披露。同时，乙方根据数据使用情况与甲方需求，制定数据备份与恢复策略，定期对数据进行备份，确保数据在意外情况下能够及时恢复，避免数据丢失对教育教学活动造成影响。

3.模型训练与优化

-基于整合后的法律教育数据，乙方运用先进的机器学习算法与深度学习框架，训练适用于法律教育场景的人工智能模型。例如，训练文本分类模型用于法律案例的分类与检索，构建知识图谱模型以梳理法律知识体系与关联关系，开发预测模型用于学生学习成绩预测与学习行为分析等。在训练过程中，乙方不断调整模型参数、优化模型结构，采用交叉验证、超参数调优等技术手段，提高模型的准确性、泛化能力与稳定性。

-乙方定期对训练好的模型进行性能评估与优化。通过与实际教学效果对比、用户反馈收集等方式，分析模型存在的不足之处，并针对性地采取改进措施。例如，当发现模型在某些特定法律知识点的理解或应用上存在偏差时，重新调整训练数据或优化模型算法，以提升模型在法律教育领域的适应性与有效性。乙方将向甲方提供模型训练报告与优化方案，详细说明模型的训练过程、性能指标以及优化措施，使甲方能够了解模型的运行状况与发展动态。

4.技术支持与维护

-在平台上线后，乙方为甲方提供持续的技术支持与维护服务。设立专门的技术支持团队，通过电话、电子邮件、在线客服等多种渠道，及时响应甲方及平台用户在使用过程中遇到的技术问题。对于一般性技术问题，乙方应在接到报告后的[X]小时内予以解决；对于较为复杂的问题，如系统故障、数据异常等，乙方应在[X]小时内制定解决方案，并尽快恢复平台正常运行，确保教育教学活动不受影响。

-定期对平台进行巡检与维护工作，包括服务器性能监测、软件版本更新、安全漏洞扫描与修复、系统优化等。乙方及时关注人工智能技术领域的新发展与新趋势，适时将相关技术应用到平台中，对平台进行升级与功能扩展，以保持平台的先进性与竞争力。在进行平台升级前，乙方应提前[X]个工作日向甲方通知升级计划，包括升级内容、时间安排、可能对平台使用造成的影响等信息，并在甲方同意后实施升级操作。

二、服务期限

本协议服务期限自[起始日期]起至[结束日期]止。服务期满前一个月，双方如无异议，则本协议自动延续[延续时长]。在服务期限内，若因甲方原因或不可抗力等特殊情况导致服务暂停或延误，服务期限应相应顺延或由双方协商确定新的服务计划与期限。

三、服务费用及支付方式

1.服务费用

甲方应向乙方支付的人工智能教