人工智能技术在数字资源长期保存中的应用机遇、挑战与未来展望.pdf

档案信息化

ARCHIVALINFORMATIZATION

人工智能技术在数字资源长期保存中的应用

机遇、挑战与未来展望

杨杰

(四川师范大学图书与档案信息中心成都610068）

摘要：为更好地服务数字中国、智慧社会的建设，拟在梳理人工智能技术发展动态和数字资源长期保存需

求的基础上，系统分析人工智能技术应用于数字资源长期保存的机遇与挑战，并展望人工智能时代数字资源长期保

存的发展图景与创新路径，以期为我国数字资源长期保存体系建设提供有益借鉴，助力数字资源长期保存与人工智

能协同发展、融合创新。

关键词：人工智能；数字资源；长期保存；资源管理；融合创新

G270A100596522024070139004

中图分类号：文献标识码：文章编号：-（）--

当前，以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在席卷全球，深刻改变着人类社会生产生活

方式和科技创新模式。2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》强调把发展智能技术和应用作为主攻方

LongtermPreservation

向，深化人工智能在各领域的应用。面对海量数字化内容的汇聚，数字资源长期保存（-）已

成为全球学界和业界的研究热点与前沿课题。经过数字化处理的政府数据、科学数据、档案文献、文化遗产等重要

数字资源蕴藏着巨大价值，需要各机构档案部门对其进行长久、安全、有效地保存。然而，由于软硬件更新换代频繁、

数据格式老化、管理流程较传统等因素，大量珍贵的数字资源面临流失的风险。因此，保存系统的可持续运营与维护、

保存数据的安全性与可信性评估、资源本体与环境信息的互操作与关联、知识内涵的深度挖掘与智能应用等是数字

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资源长期保存所面临的关键挑战[]。

近年来，人工智能技术趋于成熟，为破解数字资源长期保存的困局提供了新思路和新手段。目前,国内外学者

已围绕人工智能在该领域中的应用开展了一系列探索与实践。例如，在数据组织方面，基于机器学习的元数据自动

生成、面向专门领域的本体知识库构建、多源异构资源的语义映射与链接等，为数据的精准描述、关联与检索带来

新突破。在数据管理方面，人工智能算法被用于存储数据的质量评估、完整性校验、风险预警等环节，能够及时发

现和修复问题数据，保障数据的安全可靠。此外，区块链技术与人工智能的融合应用，为数据溯源、版权保护、访

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问控制提供了新的解决方案[]。

尽管如此，当前人工智能在数字资源长期保存中的应用尚处于起步阶段，无论是理论方法还是实践经验都相对

匮乏，距离大规模工程化应用仍有不小差距。比如，训练样本的匮乏、知识获取的困阻制约了模型算法性能的提升；

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模型的可解释性、预测结果的可信度有待进一步加强；缺乏智能技术选型、系统设计的规范标准和评估体系等[]。

鉴于上述问题，本文拟在梳理人工智能技术发展动态和数字资源长期保存需求的基础上，系统分析人工智能技术应

用于数字资源长期保存的机遇与挑战，并展望了人工智能时代数字资源长期保存的发展图景与创新路径，以期为我

国数字资源长期保存体系建设提供有益借鉴，助力数字资源长期保存与人工智能协同发展、融合创新。

1人工智能赋能数字资源长期保存:机遇与价值

1.1智能化保存流程再造，提质增效

数字资源长期保存涉及元数据提取、格式识别、质量检测、版本管理等诸多环节，工作量大、流程复杂，传统

【作者简介】杨杰（），男，苗族，贵州凯里人，四川师范