人工智能辅助诊断系统在肺结节检测及良恶性判断中的应用价值.pdf

第33卷第3期CT理论与应用研究（中英文）Vol.33,No.3

2024年5月（325−331）ComputerizedTomographyTheoryandApplicationsMay,2024

苏寅晨,张晓琴.人工智能辅助诊断系统在肺结节检测及良恶性判断中的应用价值[J].CT理论与应用研究（中英文）,2024,33(3):325-331.DOI:10.

15953/j.ctta.2023.128.

SUYC,ZHANGXQ.ArtificialIntelligence-assistedDiagnosisinDetectingLungNodulesandDifferentiatingBenignfrom

MalignantNodules[J].CTTheoryandApplications,2024,33(3):325-331.DOI:10.15953/j.ctta.2023.128.(inChinese).

人工智能辅助诊断系统在肺结节检测及

良恶性判断中的应用价值

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苏寅晨,张晓琴

1.内蒙古医科大学,呼和浩特010110

2.内蒙古自治区人民医院影像医学科,呼和浩特010017

摘要：目的：探讨人工智能辅助诊断系统在肺结节的检测及良恶性判断中的应用价值。方法：选择

2022年3月至2023年3月行胸部CT检查，跟踪随访明确肺结节病理结果的患者作为研究对象，并制

定真阳性结节标准。比较AI软件与影像医师对真阳性结节的检出价值及结节良恶性的判断价值。结

果：113名患者中AI软件检出1337个结节，医师检出774个结节，经验证共存在1079个真阳性结节。

AI软件对于真阳性结节的检出率（98.98％）高于医师（71.27％），漏检率（1.02％）较医师（28.27％）

低，误检率（23.91％）较医师（0.46％）高。AI软件对直径5

mm及5～10

mm真阳性结节的检出率

（98.69％，100.00％）均高于医师（60.59％，80.25％）；对于直径10

mm真阳性结节的检出率

（98.08％）稍高于医师（94.87％），但差异不具有统计学意义，需进一步选取临床大样本验证。AI软

件对磨玻璃、实性、混合磨玻璃及钙化结节的检出率（98.47％，98.79％，100.00％，100.00％）均高

于医师（75.52％，68.02％，72.73％，84.66％）。在结节良恶性判断方面，113名患者中共有115个

结节经病理检查确诊，医师对结节良恶性判断的灵敏度（97.47％）、特异度（80.56％）、准确度

（92.17％）均较AI（93.67％，66.67％，85.22％）高，但灵敏度和特异度的差异不具有统计学意义，

可能与样本选择偏差有关；AI与病理结果对照取得了高度一致性（Kappa值为0.637），医师实现了几

乎完全一致（Kappa值为0.811）。结论：AI辅助诊断对肺结节有较高的检出率，能大大降低漏检

率，但误检率也随之上升；在肺结节良恶性鉴别中可为临床诊断提供辅助参考，但其准确性无法取代

影像医师。

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