一种手写体数字的识别方法.docx

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2024-11-24 发布于广东
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长春理工大学本科毕业设计

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一种手写体数字的识别方法

摘要

随着现代信息技术的发展，我国的信息化建设发展飞快。手写数字识别的用处也越来越广泛。传统的数字识别大多都是用特征判别的方法，研究还在探索，识别率还不够高。人工神经网络技术在这些年取得了巨大的发展，它具有的高度非线性映射能力，使我们能表达一些复杂的模型。因此，本文主要阐述神经网络在手写数字识别上的应用和代码实现。

本文基于MNIST手写体数字图片样本集，分别使用深层前馈神经网络和卷积神经网络来实现手写体数字的识别。首先对手写图像样本进行中值滤波、灰度化、大小调整、二值化等图像预处理。然后提取数字