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风险与纤解：

人工智能技术使用文本与数据的著作权规制*

口文1王思文李彦

[摘要】作为人工智能技术发展与升级的基础，文本与数据给该技术补给了充足的“养

料”，但也可能侵犯到著作权主体的利益；技术对《著作权法》中所包含的“例

外原则”提出了新的挑战；人工智能技术创作作品的著作权也一直存在争议。

著作权法律制度需要解决的核心问题是技术发展带来的技术研发者与著作权主

体之间关系平衡的问题。《著作权法》需要适当扩张规制范围，综合使用法律

中的“例外原则”；相关利益主体要在平衡权利与义务关系的前提下，不断开

发与更新技术，调整人工智能技术研发与著作权主体利益之间的关系。

【关键词】人工智能技术文本与数据挖掘著作权风险规制路径

关于人工智能生成内容的著作权归属问题还式保存，即作品的数字化；另一种是以数据为存储

处于学界与业界争论的焦点，供人工智能技术使用作品的基本格式，即数字化作品；[4“数据”则指

任何以电子或者其他方式对信息的记录，它们的表

的文本与数据也受到了公众的关注。2023年7月，

美国8500名作家通过联名公开信的方式，要求现形式较为零散，但其中包含的一部分知识和信息，

OpenAI和谷歌等人工智能企业研发公司赔偿其著也属于受到著作权保护的客体。[5]

作权损失。他们认为，人工智能技术获得了数十亿由于人工智能尚处于发展初期，因此，对于人

美元的开发资金，现在应对其使用过的、数以百万工智能技术所使用的文本与数据的规制还处于初探

计的、受著作权保护的作品进行财产性补偿。Ⅲ事期或观望期。使用文本与数据训练人工智能技术是

实上，大规模著作权主体质疑人工智能技术侵犯其否涉嫌对其进行剽窃？如何确定人工智能技术使用

权利已经不是第一次。此前，以《华尔街日报》记文本与数据行为的属性？如何在推动人工智能产业

者为代表的媒体从业人员也曾公开指责人工智能技良性发展的同时，保护著作权主体的权利？本文在

术研发公司在没有得到他们授权的情况下，擅自使著作权视域下，以人工智能技术使用文本与数据材

用了他们的作品以训练人工智能技术。2料为研究对象，综合运用案例分析、比较研究等方

根据欧盟《单一数字市场版权指令》（Directive法，分析在技术训练与升级过程中，使用大量文本

onCopyrightintheDigitalSinglesMarket，下称与数据给著作权制度带来的冲击，试图对这一新技

“《DSM指令》），“文本和数据挖掘”（Textand术使用文本与数据所产生的问题提出建议。

DataMining,TDM）指任何旨在分析数字形式的文

本和数据的自动分析技术，以便生成包括但不限于一、人工智能技术的著作权侵权之辨

模型、趋势、相关性等在内的信息。[3]其中，“文本”

主要分为两种，一种是将传统作品转化为数字化格目前，人工智能技术的工作流程主要包括对文

*本文系国家社科基金一般项目“数据跨境安全治理中的话语博奔与中国进路研究”（22BXW115）、浙江省社科联研究项目“人工智能生成内

容的著作权保护及制度创新研究”（2023N065）阶段性成果

2024年第08期57

CHINAPUBLISHINGJOURNAL

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本与数据的采样整理、处理学习、产品输出三个阶定著作权客体的标准之一。因此，单纯通过《著作

段。其中，文本与数据是人工智能技术中最基础与权法》及其相关