统计学（第三版）第8章 时间序列分析.pptVIP

2.非线性趋势模型法（1）抛物线型（2）指数曲线型参考作法：（1）定性分析（2）描绘散布图（3）分析序列的数据特征（4）分段拟合（5）最小偏差分析8.4季节变动分析三、季节变动的调整一、季节变动分析的原始资料平均法二、季节变动分析的趋势-循环剔除法季节变动分析的原理与方法什么是季节变动?指因受自然因素或社会因素影响，而形成的在一年内有规则的周期性变动。测定季节变动的意义：分析与测定过去的季节变动规律对未来现象季节变动作出预测消除季节变动对时间序列的影响一、原始资料平均法方法:计算各年同期（月或季）的平均数计算全部数据的总平均数计算季节比率季节比率特性：其总和等于季节周期L(=12或=4)二、趋势-循环剔除法思想：消除趋势因素，再用平均的方法消除不规则变动方法步骤:（1）计算平均项数等于季节周期L的移动平均数，以消除季节变动S（2）原数列各项数据除以移动平均序列对应时间的数据，得消除趋势和循环变动的序列（3）将各年同月（或同季）的比率数据平均，以消除不规则变动I，再分别除以总平均数，即得季节变动比率S。（4）对季节比率的调整三、季节变动的调整直接方法：将原序列除以季节指数8.4循环变动分析一、循环变动及测定目的二、循环变动的测定方法一、循环变动及测定目的循环变动特点：●规律不那么固定，●变动的周期通常在一年以上，●周期的长短、变动形态、波动的大小也不那么固定。循环变动测定和分析的目的：●揭示循环变动规律性●研究循环波动的原因●对循环规律作科学预测二、循环变动的测定方法直接法：计算序列的年距发展速度或年距增长速度，以消除或减弱趋势变动和季节变动年距增长速度序列年距发展速度序列剩余法思想：先从序列中分别分解出长期趋势和季节变动，然后再消除不规则变动成分，剩余的变动则揭示出序列的循环变动特征本章小结1、时间序列的意义、类型、分析的目的2、时间序列分析指标——平均发展水平时间序列速度分析指标——发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度3、时间序列的构成要素：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动4、时间序列的长期趋势分析：线性趋势和非线性趋势常用测定方法：移动平均法和趋势模型法本章小结（续）5、时间序列的季节变动分析：原始资料平均法趋势剔除法季节变动的调整6、循环变动测定方法——直接法和剩余法7、应用Excel对时间序列作实际分析计算和图形描绘。第八章重要公式1、发展速度2、增长速度3、平均发展速度几何平均法第八章结束了!单击此处编辑母版标题样式统计学STATISTICS第八章

练习题部分参考解答练习题8.1某汽车制造厂2005年产量为30万辆。（1）若规定2006—2008年年递增率不低于6%，其后不低于5%，2010年该厂汽车产量将达到多少？（2）若规定2015年汽车产量在2005年的基础上翻一番，而2009年前的年均增长速度可望达到7.8%，问以后6年应以怎样的速度增长才能达到预定目标？（3）若规定2015年汽车产量在2005年的基础上翻一番，并要求每年保持7.4%的增长速度，问能提前多少时间达到预定目标？练习题8.1参考答案答：（1）30××=30×1.3131=39.393