数字化智能制造平台的研究与开发 .pdfVIP

数字化智能制造平台的研究与开发

数字化智能制造平台作为当前制造业发展的主要趋势之一，已成为制造业升级

转型的必然选择。数字化智能制造平台可以为制造企业提供全方位的服务，包括生

产过程优化、质量控制、效率提升、成本降低等。本文将对数字化智能制造平台的

研究与开发进行探讨。

一、数字化智能制造平台的定义

数字化智能制造平台是指一套能够实现数字化设计、数字化工艺、数字化运作

和数字化服务的综合性的软件、硬件、网络基础设施和管理系统的集合，通过采集

工厂各方面的数据、信息、知识，实现对制造全生命周期的管理和监控，并提供决

策支持、优化、协同、控制等一系列的支持服务。

数字化智能制造平台主要包括数字化设计平台、数字化工艺平台、数字化运营

平台和数字化服务平台。数字化设计平台主要用于产品设计、仿真和验证；数字化

工艺平台用于生产工艺的设计、仿真和验证；数字化运营平台用于生产计划、预测、

排产和控制；数字化服务平台用于产品售后服务、远程监测和诊断。

二、数字化智能制造平台的研究与发展

数字化智能制造平台的研究和发展可以分为以下几个方面：

1、数字化设计技术的研究：数字化设计技术是数字化智能制造平台的基础，

包括CAD、CAE、CAM等方面的研究，并且还需要考虑设计与制造的协同；

2、数字化制造技术的研究：数字化制造技术包括快速成型技术、数控加工技

术、柔性制造技术等方面的研究，需要结合数字化设计和数字化工艺实现生产制造

的自动化；

3、数字化运营技术的研究：数字化运营技术包括ERP、MES、SCM等方面的

研究，主要用于实现生产计划、生产控制和供应链管理等；

4、大数据与人工智能技术的研究：以“数字化智能”为平台的数字化制造，需

要采用大数据和人工智能的技术，对数据进行深度挖掘、分析和学习，从而不断提

升制造效率、生产质量和服务质量。

三、数字化智能制造平台的关键问题

数字化智能制造平台的研究和开发依然面临着许多关键问题：

1、标准化问题：对于数字化智能制造平台的开发中需要制定一套统一的规范

和标准，以便各种系统之间实现信息交换和数据共享。

2、安全问题：数字化智能制造平台的安全问题是制造企业和用户的重要关注

点，需要采取一系列的技术手段来保证数字化系统的安全性。

3、人才问题：数字化智能制造平台所需的技术人才非常缺乏，制造企业需要

加强人才培养和引进，建设数字化制造的人才队伍。

四、数字化智能制造平台的应用案例

数字化智能制造平台应用广泛，以下列举几个案例：

1、机器人智能制造平台：该平台能够通过机器人自动化生产和生产过程中的

数据采集，实现对生产全过程数字化的掌控和管理。

2、智能物流制造平台：该平台将物流与制造有机结合，通过采集和分析物流

过程和生产过程的数据，优化制造过程和物流服务，提高企业的全局竞争力。

3、智能检测制造平台：该平台可以对生产线上的各个关键节点进行监控和检

测，并实现故障预警和故障处理，从而大幅度提高了制造产品的质量和生产效率。

结语

数字化智能制造平台的研究和开发是制造业转型发展的必然趋势。这需要制造

企业不断加强自身技术的研发和创新，建设数字化智能制造平台，提升产品和服务

的质量和效率。