基于人工智能的数字化IT管理.pdf

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基于人工智能的数字化IT管理

全球统一流程全球一套系统

核心原则

简化自动化

基于人工智能的数字化IT管理

应用层DevOps智能故障修复自动容量调整根因智能定位IT务管理

发现问题定位问题解决问题决策支撑

数据源异常标记问题关联分析根因分析故障止损成本分析

技术能力层单指标异常检故障拓扑分析故障链数据止损容量计划

多指标异常检调用树告警去噪配置优化资源调度

AIOps算法层性能指标预机器聚类KPI联动分析KPI事件关联无监督学习故障特征提取

ARIMA奇异谱变换(SSA)J-Measure分类DNN

机器学习卡尔曼DiD随机森林监督学习CNN

算法层时序数据分解DBSCANApriori决策树LSTM/RNN

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基础架构

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IT运维之日常

传统运维关注管理效果问题出在哪儿?解决方法

1.通过机器学习算法的辅助,提升对IT问

缺少对问题和异常的洞题和异常的洞察力。

故障故障的数量没有改善,察和预判,运维管理后2.通过机器预,提升对性能故障的预警

甚至不断上升知后觉。能力

1.实时掌控IT配置的变化,洞察配置的属

对配置的属性以及合规

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