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《计算机视觉》教学大纲
前B
《计算机视觉》课程是信息与计算科学专业的选修课程.《计算机视
觉》以视觉技术为逻辑起,以信息与计算科学专业的学生为讲授对
象.计算机视觉(MachineVision)是基于视觉技术的一门边缘科学,
其核心技术是视觉处理,并通过对视觉处理来执行进一步的检测与控
制等.它的研究内容非常广泛,涉及计算机、图像处理.、模式识别、
人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域.用简单的一句话来概
括就是用机器代替人眼来做各种测量和判断.本课程有助于开阔学生
视野、使学生了解本专业的发展前沿,是集理论性与应用性为一体的
学科.
设置本课程的目的是:使学习者在全面了解视觉技术的历史、现状与
发展趋势的基础上,系统掌握计算机视觉图像基本处理的理论、方法、
技术,运用计算机视觉基本理论、实验装置和图像处理软件,加深理
解计算机视觉的基本概念,具备在计算机上利用图像处理软件进行相
关操作的实际技能,培养学生的动手能力和分析问题解决问题的能力,
把学生培养成面向二十一世纪的复合型人才.
学习木课程的要求是:学习者应掌握计算机视觉的基础理论、基木方
法和实用算法,如:二值图像分析、图像预处理、图像增强、边缘检
测、图像分割、纹理分析、明暗分析、深度图与立体视觉.并掌握一
定的科学研究方法与技能,为有潜力成为研究型人才的学生打下一定
基础.
先修课程要求:MATLAB编程,空间解析几何,数学分析,高等代数.
本课程计划72学时课堂教学+36学时实验,3学分,每周4+2个课时.
选用教材:美()杰恩J(ain.R)等著,计算机视觉英(文版),机械工业出
版社,2003年
教学手段:课堂讲授为主,习题课,试验为辅
考核方法:闭卷书面考试
教学进程安排表
周次学时数教学主要内容教学方法备注
计算机视觉的定义,视觉系统所包含的部分,视觉
13所面临的问题;计算机视觉的应用:对图像的简单讲课
处理,与其它学科的关系.
成像和图像表示.介绍成像原理,成像过程产生的
23变形和各种感应器,特别是CCD摄像机;目前流行讲课
的像表示技术.讨论像与空间的关系.
二值像处理(一).二值像中的拓扑定义,像讲课与习题
33
的基本算法的表示,标志算法,物体的性质提取.课相结合
二值像处理(二).形态学,物体的性质提取;阀
43讲课
值化方法.
模式识别(一).基本概念,类别的表示,分类器,
53讲课
决策树.
讲课与习题
63模式识别(二).Bayes分类和人工神经网络.
课相结合
滤波和像增强(一).滤波和像增强的原因,灰
73讲课
度值的映射(含直方的均衡化),小块噪声去除.
滤波和
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