- 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
PAGE1
PAGE1
电力网络分析软件:Cyme二次开发
1.Cyme二次开发概述
在电力系统领域,Cyme是一款功能强大的电力网络分析软件,广泛应用于配电网的规划、设计和运行分析。然而,随着电力系统的日益复杂和用户需求的多样化,标准的Cyme软件往往无法满足所有特定的需求。因此,二次开发成为了电力工程师和开发人员的重要工具,通过扩展Cyme的功能,可以更好地满足特定的工程需求。
Cyme二次开发主要通过以下几个方面进行:
Python脚本:利用Cyme提供的PythonAPI进行脚本编写,实现自动化任务和定制化分析。
C#插件:通过C#编写插件,扩展Cyme的功能,实现更复杂的定制化需求。
数据库集成:将Cyme与外部数据库(如SQLServer、MySQL)集成,实现数据的导入、导出和管理。
2.Python脚本开发
Cyme提供了丰富的PythonAPI,可以用于自动化任务、数据处理和定制化分析。以下是Python脚本开发的一些关键概念和示例。
2.1PythonAPI简介
Cyme的PythonAPI允许用户通过Python脚本访问和操作Cyme的数据模型。API提供了多种类和方法,可以用于读取网络数据、执行分析任务、生成报告等。以下是一些常用的API类和方法:
CymeModel:表示Cyme的数据模型,用于读取和修改网络数据。
CymeNetwork:表示电力网络,提供了网络分析的方法。
CymeReport:用于生成报告,可以将分析结果导出为各种格式(如CSV、Excel)。
2.2读取网络数据
通过Cyme的PythonAPI,可以方便地读取网络数据。以下是一个简单的示例,展示如何读取网络中的节点和支路信息。
#导入Cyme的Python模块
importcyme
#连接到Cyme数据模型
model=cyme.CymeModel(path/to/your/cyme/project)
#读取网络中的所有节点
nodes=model.get_nodes()
fornodeinnodes:
print(fNodeID:{node.id},Voltage:{node.voltage})
#读取网络中的所有支路
lines=model.get_lines()
forlineinlines:
print(fLineID:{line.id},FromNode:{line.from_node},ToNode:{line.to_node},Length:{line.length})
2.3执行网络分析
Cyme的PythonAPI不仅允许读取数据,还可以执行各种网络分析任务。以下是一个示例,展示如何执行潮流分析并获取结果。
#导入Cyme的Python模块
importcyme
#连接到Cyme数据模型
model=cyme.CymeModel(path/to/your/cyme/project)
#创建网络对象
network=cyme.CymeNetwork(model)
#执行潮流分析
network.run_power_flow()
#获取分析结果
results=network.get_power_flow_results()
fornode,resultinresults.items():
print(fNodeID:{node},VoltageMagnitude:{result.voltage_magnitude},VoltageAngle:{result.voltage_angle})
2.4生成报告
通过Cyme的PythonAPI,可以将分析结果生成报告并导出。以下是一个示例,展示如何将潮流分析结果导出为CSV文件。
#导入Cyme的Python模块
importcyme
#连接到Cyme数据模型
model=cyme.CymeModel(path/to/your/cyme/project)
#创建网络对象
network=cyme.CymeNetwork(model)
#执行潮流分析
network.run_power_flow()
#获取分析结果
results=network.get_power_flow_results()
#创建报告对象
report=cyme.CymeReport()
#将结果导出为CSV文件
report.export_to_csv(resul
您可能关注的文档
- 电力设备管理软件:Oracle JD Edwards二次开发_(15).最佳实践与经验分享.docx
- 电力设备管理软件:Oracle JD Edwards二次开发_(16).常见问题与解决方案.docx
- 电力设备管理软件:Oracle JD Edwards二次开发_(17).电力设备管理软件的更新与升级.docx
- 电力设备管理软件:Oracle JD Edwards二次开发all.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_1. SAP EAM基础及电力设备管理概述.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_2. SAP EAM二次开发工具与环境配置.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_3. 电力设备维护计划的定制开发.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_4. 电力设备故障管理模块的拓展.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_5. 电力设备资产管理的优化方法.docx
- 电力设备管理软件:SAP EAM二次开发_6. 二次开发中工作流与业务流程的设计.docx
文档评论(0)