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浅析大数据与智能交通的应用

作者：王伟胡俊峰李绅鹏张冠峰

来源：《科学与信息化》2020年第13期

摘要近年来，随着中国人均消费水平的提高，汽车数量逐年增加，这给城市交通系统带

来了巨大压力，交通系统的覆盖面积持续增加，交通资源不平衡，总体分布紧张等问题逐渐凸

显出来。为了使城市交通网络的正常运行，保障道路出来那个同行效率，减少和避免安全事故

发生，很多人口较多的发达城市，在原有交通管制的基础上引入了大数据技术，提高了交通管

理的智能化水平。本文介绍了大数据技术和智能交通相关概况的基础上，阐述了大数据在智能

交通系统中的应用方案，旨在为城市智能交通贡献自己的一分力量。

关键词交通系统;大数据;智能交通;交通管制

引言

智能交通系统的建设需要依靠大量数据的支持，以确保智能交通系统的稳定运行，从而保

障民众出行的便捷性与安全性。以前城市交通需要交警人工现场管理，需要现场指挥人员根据

交通堵塞情况，以及自身实际工作经验进行交通管控。但随着我国经济社会的不断发展，私家

车以及企业车辆越来越多，单单依靠人工管理难以解决当前交通问题，因此大数据技术应运而

生。在交通信息服务系统中应用大数据技术，使交通数据的收集更加迅速，也提高了数据处理

和分析的准确度。综上所述，大数据技术在城市智能交通中的应用与发展，是城市交通建设的

内在要求，也是交通管理的外在表现[1]。

大数据1技术和智能交通概述

大数据主要是指在一定时间内使用通用或通用软件工具捕获、扫描、管理和处理的数据集

合，它需要新的处理模式以具有更好的决策能力、洞察力和复杂信息的规模化、高增长率、多

样化，这些都是有用的流程再造能力。大数据是数据收集和整合过程，由于这些数据的海量性

和相关性，现有的数据库管理难以进行分析和处理。因此，当前各个领域收集的大量数据，一

方面体现了其管理难度较高，另一方面展现了这些数据的使用价值和参考意义。大数据的特点

主要有以下几个方面：

（1）收集的数据数量庞大;

（2）大数据技术不仅收集图像和音频信息，还包括其他数据和信息类型，例如文字信

息、定位信息以及流媒体信息等多个方面;

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（3）海量的数据信息有的部分存在极高的价值，而大多数价值较低。例如在不间断的数

据信息采集过程中，会存储大量的监控视频、音频，但其中具有价值的信息片段可能只有几分

钟甚至几秒钟;

（4）大数据技术处理信息速度较快，与传统的商业数据挖掘技术相比，区别较大并且手

段先进。

智能交通系统是指将新兴技术（例如计算机技术、信息技术、远程控制技术和遥感技术

等）集成在一起并应用于公路管理、车辆交通管理等领域，以进一步增强彼此之间的内部关系

性。智能交通系统能够缓解道路交通压力，提高车辆的通行率，减少车辆因道路交通堵塞产生

不必要的能源浪费[2]。

大数据在智能交通系统中的应用2方案

建立完善2.1的交通智能体系

交通信息服务系统能够及时收集城市当前交通情况，准确掌握必威体育精装版的道路行车量，可以为

人们的雏形提供相关信息和参考，并且在行车过程中司机能够及时接收当前道路交通情况，及

时调整出行和行车路线。根据城市中交通情况，交通信息服务系统会及时发布相关信息，人们

能够及时提前计划出行路线，避免因道路交通情况而耽误时间。在交通信息服务系统中设置自

动化监控系统，可以及时收集和分析当地的交通状况和相关的车辆信息。在相关的信息平台

中，智能化系统能够自动分析和整合相關信息，根据统计分析结果提供更加科学合理的建议。

建立2.2智能的交通管理系统

在交通管理系统中，主要依靠大数据技术收集和分析天气信息和路况信息，通过后台数据

的统计与整合提出改进建议，这样能够帮助道路交通管理人员全面掌握城市道路交通状况，更

合理地安排交通系统，及时给出相应的交通管理计划，避免道路交通拥堵，影响人们的正常出

行。网络信号的强弱直接关系到大数据系统收集相关信息的及时性和准确性，及时反馈相关信

息和建议。因此，在交通管理系统中应用大数据分析技术，能够有效降低或避免道路拥堵情况

的发生，从本质上减少安全事故发生的概率。

建立科学2.3的交通安全系统

在城市建设和发展过程中，交通安全是其重要的环节，但目前相