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《旅游大数据》课程教学大纲
一、课程简介
课程中文名
旅游大数据
课程英文名
TourismBigData
双语授课
□是R否
课程代码课程学分
3
总学时数
48(含实践8)
课程类别
□通识教育课程
□公共基础课程
R专业教育课程
□综合实践课程
□教师教育课程
课程性质
R必修
£选修
□其他
课程形态
□线上
£线下
R线上线下混合式
□社会实践
□虚拟仿真实验教学
考核方式
R闭卷£开卷R课程论文□课程作品R汇报展示□报告
R课堂表现□阶段性测试R平时作业R其他(可多选)
开课学院
管理学院
开课
系(教研室)
旅游管理系
面向专业
旅游管理、旅游管理(对口高职)本科
开课学期
第3学期
先修课程
微观经济学、管理学
后续课程
旅游经济学、旅游市场营销
选用教材
1.?黎巎?.旅游大数据应用与实践[M].中国旅游出版社,2021.?
2.戴斌、唐晓云.?旅游大数据理论、技术与应用[M].高等教育出版社,2022.
参考书目
1.王国栋.旅游大数据及其应用[M].\t/_blank旅游教育出版社,2022?
2.邓宁,牛宇,段锐.旅游大数据[M].旅游教育出版社,2022.
3.\o范迪范迪.大数据分析与可视化[M].?\o西安电子科技大学出版社西安电子科技大学出版社.2023.
课程资源
/space/index?t=1584178018343
课程简介
旅游大数据是旅游管理专业基础课程之一,主要教学内容包括旅游大数据概论、旅游大数据采集与预处理、旅游大数据分析与挖掘、旅游大数据可视化、旅游大数据在旅游消费行为、旅游品牌、旅游营销、旅游行政监管等场景下应用等等。学生应掌握旅游大数据的基本概念、理论、方法,会应用大数据分析旅游消费者、行业现状,提出相应的解决方案。获得旅游大数据分析、预测的应用和实践能力。
二、课程目标
表1课程目标
序号
具体课程目标
课程目标1
掌握旅游大数据基础知识、理论:掌握旅游大数据基础概念、基本理论、现状、趋势等基础知识和理论;掌握旅游大数据采集与预处理方法,熟悉数据整理流程和方法;具备旅游大数据分析和应用能力。
课程目标2
熟悉旅游大数据分析模型和方法:理解旅游大数据采集与预处理、分析与挖掘、可视化方法和流程。掌握相应的分析方法和模型。
课程目标3
理解旅游大数据应用场景。熟练应用旅游大数据分析旅游消费者行为、品牌、营销、应急管理等场景;掌握旅游大数据应用分析能力;掌握旅游大数据分析中的劳动教育与劳动方法。
表2课程目标与毕业要求对应关系
毕业要求
指标点
课程目标
毕业要求1:政治道德【M】
1.1遵纪守法,树立正确的历史观、民族观、国家观,坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信,具有爱国主义的崇高情感。
1
毕业要求4:通识知识【H】
指标点4.2:掌握数理类、信息技术类等方面的基础知识与方法。
2
毕业要求5:专业知识【M】
指标点5.3:掌握必威体育精装版的旅游信息技术的理论知识。
2
毕业要求6:专业技能【M】
6.4能够使用现代工具,对旅游业相关领域数据信息进行收集和分析处理,完成所从事的专业领域任务。
3
毕业要求9:职业发展【L】
指标点9.1:具有开拓精神与创新创业意识。
3
三、课程学习内容与方法
(一)理论学习内容及要求
表3-1课程目标、学习内容和教学方法对应关系
序号
课程模块
学习内容
学习任务
课程目标
学习重点难点
教学方法
学时
1
旅游大数据概述
1.旅游大数据概念、发展现状、趋势
1.拓展阅读:旅游大数据相关案例、文献;
2.线上学习:旅游大数据应用案例。
课程目标1
重点:
1.旅游大数据的概念、现状
2.旅游大数据理论与思维
难点:
3.旅游大数据分析方法
讲授法:能够引导学生查阅经典文献,理解发展历程、现状等,促进学生理解旅游大数据分析知识和原理。
12
2.旅游大数据理论
课程目标1
3.旅游大数据思维
课程目标1
4.旅游大数据分析方法
课程目标3
2
旅游大数据采集与处理
1.旅游大数据来源
1.拓展阅读:旅游大数据分析相关文献;
2.线上学习:旅游大数据采集与分析方法。
课程目标2
重点:
1.旅游总体指标
2.旅游平均指标
3.旅游相对指标
难点:
3.旅游统计指标Excel应用
1.讲授法:能够引导学生理解旅游大数据流程及应用;
2.专题研讨:掌握大数据采集流程。
12
2.旅游大数据采集
课程目标3
3.旅游大数据预处理
课程目标3
3
旅游大数据分析与挖掘
1.旅游大数据分析
1.拓展阅读:旅游统计模型与方法文献;
2.线上学习:旅游统计模型与方法。
课程目标2
重点:
1.
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