数据分析大作业讲解 .pdfVIP

第一章数据描述分析

（一）目的与要求：

掌握利用统计软件求样本的数据特征、数据的分布，并理解所求各统计值的实际意义及

作用，能把数据特征及数据分布用以解决实际问题。

掌握正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等几种常见分布的拟合检验方法。

理解相关的本质含义，并会判断几个变量的相关性，掌握几种不同相关性的差别方法；

能利用软件输出的结果判断变量的相关性。

（二）重点与难点：

掌握求数据的数字特征的程序结构,并能看懂程序输出的结果。区别不同的程序过程能

求得一些相同的结果，但它们的功能上的区别；掌握几种描述数据分布软件处理方法、意义、

实际应用；掌握平均数与中位数的区别与优劣；理解并能利用程序计算结果计算上、下截断

点，会利用上、下截断点判别一组数据中是否有截断点，会处理异常值。

掌握多元数据的数字特征及相关性的判断，并会应用程序结果。

1.1某小学60名11岁学生的身高（单位：cm）数据如下：

(1)计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；

(2)计算中位数、下和上四分位数、四分位极差、三均值；

(3)作出直方图；

(4)作出茎叶图；

(5)进行正态W检验（0.05）；

(6)2

进行经验分布函数的检验。

126149143141127123137132135134146142

135141150137144137134139148144142137

147138140132149131139142138145147137

135142151146129120143145142136147128

142132138139147128139146139131138149

1.21949－1980年全国历年人口（单位：亿人）如下：

(1)计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；

(2)计算中位数、下、上四分位数、四分位极差、三均值；

(3)作出直方图；

(4)作出茎叶图；

(5)找出异常值。

(6)进行正态W检验（0.05）；

(7)2

进行经验分布函数的检验。

5.41675.51965.63005.74825.87966.0266

6.14656.28286.46536.59946.72076.6207

6.58596.72956.91727.04997.25387.4542

7.63687.85348.06718.29928.52298.7177

8.92119.08599.24209.37179.49749.6259

9.75429.870510.007210.154110.2495

10.347510.4532

1.31978年至1999年我国居民消费数据如表1.3所示

(1)计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；

(2)计算中位数、下、上四分位数、四分位极差、三均值；

(3)作出直方图；

(4)作出茎叶图；

(5)找出异常值。

1978184138405

1979207158434

1980236178496

1981262199562

1982284221576

1983311246603

1984354283662

1985437347802

1986485376920

19875504171089

19886935081431

19897625531568

19908035711686

19918966211925

199210707182356

199313318553027

1994174611183891

1995233614344874

1996264117685430

1997283418765796

1998297218956217

1999318019736651

1.42002年11月以及1至