《无人机测绘技术（微课版）》 教案 项目三任务2无人机正射影像数据处理.docx

《无人机测绘技术》课程教案

《无人机测绘技术》课程教案

名称：项目三任务2无人机正射影像数据处理

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编号：CHJS-03-02

班级：XX班

地点：无人机测绘综合实训中心

学时：8课时

任务简介

本任务就“无人机正射影像数据处理”的相关内容展开讲解，主要包含无人机航测正射影像数据处理流程、基于PIX4D进行数据处理、数字正射影像图处理、基于DSM数据成果的数字高程模型（DEM）生产、基于正射影像与DSM的数字线划图生产、正射影像图属性调绘和无人机航测正射影像数据处理成果核验七部分内容。本任务为课程重点内容，通过该任务的学习，使学生掌握无人机航测正射影像数据处理流程，并在此基础上完成相应的实训任务。

教学目标

【知识目标】

1.了解无人机航测正射影像数据处理流程；

2.掌握数字正射影像图处理的主要内容；

3.掌握基于DSM数据成果进行数字高程模型（DEM）生产的生产方式；

4.掌握正射影像图属性调绘的工艺流程。

【能力目标】

1.能够对DJIMavic3E无人机采集的素材成果进行正射影像数据生产；

2.能够利用得到的高精度正射影像图结合DSM进行数字线划地图（DLG）的生产；

3.能够正确进行正射影像图属性调绘的相关操作；

4.能够正确进行无人机航测正射影像数据处理成果核验。

【思政目标】

1.正确认识自身岗位，热爱本职工作，时刻保持恭敬心与敬畏心；

2.严格遵守岗位操作规程，确保工具、设备和自身的安全；

3.养成良好的团队协作精神和较强的组织沟通能力。

重点难点分析

本任务教学中的重点是：

1.基于DSM数据成果进行数字高程模型（DEM）生产的生产方式；

2.在Pix4Dmapper中对DJIMavic3E无人机采集的素材成果进行正射影像数据生产。

本任务教学中的难点是：

1.在Pix4Dmapper中对对DJIMavic3E无人机采集的素材成果进行正射影像数据生产；

2.利用得到的高精度正射影像图结合DSM进行数字线划地图（DLG）的生产。

教学过程设计

1.任务背景

进行无人机测绘项目的时，提供正确、完整的综合地理和资源信息资料是科学决策的基础。无人机数据处理作为正射影像制作的关键环节，发挥的作用尤为重要。本任务我们将对无人机正射影像数据处理的相关知识进行学习，要求测绘人员在掌握相关业务技能，熟悉相关技术指标的基础上，能够输出符合相关标准和规范的高质量正射影像图。

2.任务引入

教师首先通过展示无人机正射影像数据处理相关的微课视频来开展课程内容，在视频展示完成后，引导学生开展无人机航测正射影像数据处理流程的讨论，然后教师总结无人机航测正射影像数据处理的重要性。随后，教师引出本任务的教学内容——无人机正射影像数据处理。

3.任务布置

向学生说明无人机正射影像数据处理的教学要求，并明确与本任务相关的知识点与技能点。

教学组织：依据教学现场及教学内容的实际情况由教师确定（教学设计中会给出可供参考的教学组织方式）。

任务内容：

（1）无人机航测正射影像数据处理流程；

（2）基于PIX4D进行数据处理；

（3）数字正射影像图处理；

（4）基于DSM数据成果的数字高程模型（DEM）生产；

（5）基于正射影像与DSM的数字线划图生产；

（6）正射影像图属性调绘；

（7）无人机航测正射影像数据处理成果核验。

4.教学内容分析与设计

本任务将在8课时的时间内完成。前2课时，教师通过小班理论教学，向学生讲解无人机航测正射影像数据处理流程、数字正射影像图处理和数字高程模型（DEM）生产的相关内容。后6课时，教师通过实践向学生讲解无人机正射影像数据处理实训的操作细则，并带领学生展开相关实训操作。

教学组织：

无人机基础知识（时间：360分钟）

课前引入（10分钟）

(1)无人机航测正射影像数据处理流程

教学方法：讲授法、讨论法、直观演示法

教师通过讲授的方式对无人机航测正射影像数据处理流程进行讲解，讲解过程中可采用微课视频配合教学。在进行POS数据整理讲解时，教师可以指导学生以小组为单位，围绕数据信息内容展开讨论，理解每项数据信息的含义，进一步巩固所学知识。

(2)数字正射影像图处理

教学方法：讲授法、直观演示法、现场教学法、讨论法

教师通过动画演示的形式引入数字正射影像图处理的知识教学。随后，再通过讲授的方式对数字正射影像图处理的相关内容进行系统讲解。讲解过程中，教师可以借助教室现场环境，让学生采用手机对教室现场实物进行拍摄，从中选取质量较差的图片，借此分析讨论造成正射影像图色差过大、扭曲拉花、阴影、云雾等目视不美观等问题的原因。

(3)基于DSM数据成果的数字高程模型（DEM）生产

教学方法：讲授法、直观演示法、自主学习法

教师通过视频演示的形式引入基于DSM数据成果的数字高程模型（DEM）生产